Passer au contenu principal

Blocs

Passer Navigation

Navigation

  • Tableau de bord

    • Accueil du site

    • Pages du site

      • Mes cours

      • Tags

      • FichierІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • DossierНормативна база СЕЗН

      • URLВідновлення пароля

      • FichierПам’ятка для користувача системи Moodle

      • FichierСистема оцінки курсу

      • FeedbackОцінка якості курсу

    • Mes cours

    • Cours

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Методи контейнеризації та масштабування комп'ютерн...

            • Архітектура комп'ютерних систем

            • Інформаційна безпека держави

            • Нормативно-правове забезпечення інформаційної безпеки

            • Діджитал-інструменти в комерційній діяльності

            • Архітектура обчислювальних систем (ОПП Комп’ютерне...

            • Сучасні методи машинного навчання

            • Безпека інформаційно-комунікаційних систем

            • Сучасні інформаційні технології перекладу

            • Освітні вимірювання

            • Теорія інформації та кодування даних

            • Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел...

              • Généralités

              • Змістовий модуль 1. Великі та малі мовні моделі (L...

              • Змістовий модуль 2. Генеративні моделі (GAN/VAE, д...

                • LeçonТема 3. Сучасна генерація зображень і сигналів: ди...

                • DevoirЛабораторна робота 2. RAG, tool-use, довгий контекст

              • Змістовий модуль 3. Агентні системи та автономні р...

              • Змістовий модуль 4. Комп’ютерний зір та обробка звуку

              • Змістовий модуль 5. ШІ для науки та інженерії (AI4...

              • Індивідуальне завдання

              • Підсумковий контроль

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Відділ доуніверситетської підготовки, профорієнтац...

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Fermer
    Activer/désactiver la saisie de recherche
  • Français ‎(fr)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Connexion

Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел ...

Fermer
Activer/désactiver la saisie de recherche
Вибір дисциплін Replier Déplier
Вибір дисциплін Replier Déplier
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Accueil
  2. Cours
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел...
  7. Змістовий модуль 2. Генеративні моделі (GAN/VAE, д...
  8. Тема 3. Сучасна генерація зображень і сигналів: ди...

Тема 3. Сучасна генерація зображень і сигналів: дифузійні моделі, керування результатом, редагування

Conditions d’achèvement

Ідея дифузійних моделей: навчання відновлювати сигнал із шуму. Генерація за текстовим описом: загальна схема та ключові компоненти. Керування процесом генерації: за умовами, за структурою, за зразком. Практика: запуск готової моделі; порівняння режимів генерації та редагування.

Cette leçon n’est pas encore prête.
Activité précédente
Лабораторна робота 1. Базові принципи LLM
Activité suivante
Лабораторна робота 2. RAG, tool-use, довгий контекст
Résumé de conservation de données
Obtenir l’app mobile