Стислий опис курсу

Курс направлений на оволодіння студентами методологією розв’язання практичних задач методами  математичного та комп’ютерного моделювання, яка дозволяє проводити дослідження, прогнозування поведінки складних систем різної фізичної природи. В курсі надаються систематизовані знання стосовно задач та методів їх розв’язання, типів математичних моделей систем та процесів, що описують як матеріальні, так і абстрактні об’єкти дослідження; знання про методи формування неінтерпретованого опису систем; методи обробки даних; визначення оптимальних рішень. Теоретичні знання і практичні навички, надбанні при вивченні курсу, можуть бути корисними при написанні тез на наукові конференції, наукових статей та кваліфікаційної роботи.

Мета курсу – є надання систематичних знань студентам стосовно проблем моделювання складних недетермінованих систем, пошуку оптимальних розв’язків проблеми складності, адекватності математичної моделі реальному об’єкту дослідження, системної методології дослідження властивостей різних класів систем і отримання рішень, що стосуються відносин у системах, в основі якої лежить кібернетичний підхід до математичного моделювання складних недетермінованих систем. Дисципліна розрахована на один семестр.

ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ

У разі успішного завершення курсу студент зможе:

1.        застосовувати принципи моделювання складних недетермінованих систем;

2.        методи побудови інформаційної моделі;

3.        визначення кількісної міри інформації;

4.        основні моделі складних недетермінованих систем;

5.        основні критерії оцінки адекватності, якості й точності математичних

6.        моделей складних недетермінованих систем; Визначати оптимальні математичні моделі об’єктів дослідження;

7.        Визначати міри нечіткості та складності математичних моделей систем.

8.        Дотримуватися міжнародних принципів академічної доброчесності (research conduct).

9.        Писати тези наукових доповідей, грантові пропозиції і публічно презентувати їх.


Остання зміна: Monday 18 January 2021 17:39 PM