Курс «Нейрокомп'ютінг» є фундаментальним курсом в процесі формування сучасного спеціаліста з економічної кібернетики. Курс водночас має теоретичне, методологічне та конкретне прикладне значення.
Предметом вивчення курсу є закони, принципи та інформаційні процеси прийняття рішень в інтелектуальних системах.
Впродовж навчального курсу вивчаються кількісні моделі антикризового індикативного планування, методи прогнозування економічних процесів, прогнозування та класифікація економічних процесів і явищ із застосуванням когнітивних моделей, прийняття рішень в умовах нечіткої інформації, методологічні основи застосування когнітивного моделювання для прийняття рішень в економіці.
Під час вивчення навчальної дисципліни у студентів формуються навички та вміння грамотно ставити і самостійно розв’язувати конкретні прикладні задачі використовуючи для аналізу, прогнозування та управління економічними системами адекватні математичні моделі та методи, побудовані з застосуванням інструментарію когнітивного моделювання, а також економетричного інструментарію; здійснювати аналіз отриманих результатів.
Міждисциплінарні зв’язки: викладанню курсу передує вивчення дисциплін «Інформаційні системи і технології в управління» та «Імітаційне моделювання», після вивчення яких студенти повинні володіти понятійним апаратом, знати сучасні засоби автоматизації економічної діяльності та процесного моделювання. Після вивчення дисциплін «Моделювання економіки» та «Дослідження операцій» студенти мають володіти засобами моделювання та оптимізації процесів в економіці.
Набуті студентами знання та навички з дисципліни «Нейрокомп'ютінг» будуть необхідні їм при виконанні аналітичних досліджень під час написання випускних кваліфікаційних (магістерських) робіт, а також у подальшій професійній діяльності.
- Enseignant: Іванов Сергій Миколайович