"""
Для установки только Pandas необходимо установить:
python -m pip check pandas
python -m pip install openpyxl xlsxwriter xlrd
"""
#########
import sys
import os
import numpy as np
import pandas as pd
###
###
###

    file="имя_файла_типа_.xlsx"
    try:
        # Загружаем spreadsheet в объект pandas
        xl = pd.ExcelFile(filex)
    except FileNotFoundError as e:
        print("файл", file,"c данными не найден !!!" )
        print("(",e,")")
        return False ###sys.exit(-1)
    
    # Печатаем название листов в данном файле
    print(xl.sheet_names)
	###
	###
	###
	# Загрузить лист в DataFrame по его имени sheet
	sheet="имя_листа"
    try:
        df1 = xl.parse(sheet)
    except ValueError as e:
        print("*** В книге", file, "лист", sheet, "не читается или на листе ошибки в данных !!!")
        return False
    ###
	###
	###
	print("***** Лист ",sheet, " ***********")
	for xx in df1.columns: 
        print( xx,  end=" \t ")
        print()
	###
    ###	
	### По полям листа метод .iloc
	for nstr in range(len(df1)):
       for nrow in range(len(df1.iloc[nstr])):
          print(df1.iloc[nstr][nrow], end=" \t ")
       print()
	###
	###   ПРИМЕР для листа с заголовками столбцов
	###   nb_cargo  size  lb_time ub_time departure_node arrival_node
	###   DIC для "ИМЯ_СТОЛБЦА" : номер_столбца
          str_names={'nb_cargo':0,'size':1,	'lb_time':2, 'ub_time':3, 'departure_node':4, 'arrival_node':5}
	###
    ###	поля читаются в формате string
	### при неоходимости не забывайте "преобразовать"...
	### пример для листа с ПЯТЬЮ столбцами с заголовками
	
	for nstr in range(len(df1)):
         nn0=df1.iloc[nstr][str_names["nb_cargo"]]
        try:
            nn1=int(df1.iloc[nstr][str_names["size"]])
            nn2=int(df1.iloc[nstr][str_names["lb_time"]])
            nn3=int(df1.iloc[nstr][str_names["ub_time"]])
        except ValueError as e:
            print("*** В книге", file, "на листе", sheet, "в строке", nstr+2, "ошибка записи целого числа !!!")
            return False
        nn4=df1.iloc[nstr][str_names["departure_node"]]
        nn5=df1.iloc[nstr][str_names["arrival_node"]]
	##################################