Імовірнісний підхід при роботі з невизначеністю в ЕС

При цьому підході ступінь невизначеності кожного факту оцінюється вірогідністю, яка вимірюється в проміжку від 0 до 1. Вірогідність статистичних фактів визначає експерт, вводиться поняття суб'єктивної вірогідності. Вірогідність динамічних фактів обчислюється ЕС по правилах теорії вірогідності.

Основною формулою є теорема Баєса:

P(H|Е) - апостеріорна вірогідність гіпотези H за наявності свідоцтва Е

P(H) - апріорна вірогідність гіпотези H

P(E|Н) - вірогідність свідоцтва Е якщо Н істинна

P(E) - вірогідність свідоцтва Е

Приклад:

На практиці найважче обчислюється вірогідність P(E).

Тому зазвичай використовується еквівалентна формула:

P(E)=P(E|Н)*P(H)+P(E|¬Р)*(1-Р(H)),

де P(E|¬Н) - вірогідність ознаки без гіпотези

(“вірогідність кашлю без грипу”).

За наявності декількох свідоцтв формулу Баєса застосовують послідовно:

За наявності декількох свідоцтв про один і той же факт застосовується також формула Баєса для обчислення остаточної вірогідності факту.