Логічний вивід в умовах невизначеності

Всі знання, які полягають в систему, мають різний ступінь надійності, оскільки ЕС і призначені для вирішення проблем в умовах невизначеності. У зв'язку з цим ЕС повинні працювати в умовах, коли факти і правила представлені з різною мірою достовірності. Найчастіше в умовах невизначеності використовується 2 підходи:

1. метод коефіцієнтів упевненості;

2. імовірнісний, заснований на теоремі Байеса.

Існують і інші методи, відмінності яких полягають в різних підходах до відповідей на 2 питання:

	що стоїть за цифрами, які вимірюють надійність фактів;
	яким способом з оцінок надійності фактів і правил виводять надійність результатів.

Невизначеність повинна пронизувати всю ЕС, т.е.:

1. не цілком визначеними повинні бути факти в БЗ;

2. не цілком визначені правила, які використовуються машиною виводу;

3. не цілком достовірні відповіді користувача;

4. вирішення системи даються з безумовно мірою достовірності.

При цьому ЕС сама повинна оцінювати надійність результатів. Користувачеві надається право вибору одного з рішень з відомою достовірністю.