Skip to main content
English (en)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Log In
Платформи хмарних се ...
Search courses
Courses
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра комп'ютерних наук
Платформи хмарних сервісів
Практичні завдання
Лабораторна робота 5. Класифікація хмар за допомог...
Лабораторна робота 5. Класифікація хмар за допомогою Google AutoML.
cloud.csv
3 October 2022, 1:25 PM
image1(cirrus).jpg
3 October 2022, 1:25 PM
image2.jpg
3 October 2022, 1:25 PM
Lab5-Classifying Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision.pdf
3 October 2022, 1:25 PM
Previous Activity
Лабораторна робота 4. Створення потокової обробки даних з Dataflow.
Next Activity
Лабораторна робота 6. Класифікація текстів одним із трьох запропонованих способів.
Jump to...
Jump to...
Форум новин
Література до курсу
Система оцінювання
Силабус
Автор
Лекція 1. Структура GCP: машина обчислень, хмарне сховище даних, великі дані, штучний інтелект, глобальна мережа, безпека
Лекція 2. Хмарне сховище даних: BigTable, Storage, SQL, Spanner, Datastore
Лекція 3. Хмарна аналітика: BigQuery, BigQuery GIS.
Лекція 4. Обробка повідомлень у реальному часі за допомогою Pub/Sub, Dataflow та Data Studio.
Лекція 5. Аналітика неструктурованих даних за допомогою Cloud AI.
Лекція 6. Створення власних моделей для ML: засоби GCP.
Лабораторна робота 1. Вивчення публічно доступного датасета у BigQuery. (10 балів)
Лабораторна робота 2. Обчислення рекомендацій для покупців з використанням Cloud SQL
Лабораторна робота 3. Передбачення нових покупок за допомогою BigQuery ML.
Лабораторна робота 4. Створення потокової обробки даних з Dataflow.
Лабораторна робота 6. Класифікація текстів одним із трьох запропонованих способів.
Сертифікати
Підсумковий контроль 2023