Passer au contenu principal
Français (fr)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Connexion
Платформи хмарних се ...
Rechercher des cours
Cours
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра комп'ютерних наук
Платформи хмарних сервісів
Практичні завдання
Лабораторна робота 6. Класифікація текстів одним і...
Лабораторна робота 6. Класифікація текстів одним із трьох запропонованих способів.
Building a custom model.pdf
3 October 2022, 13:29
Activité précédente
Лабораторна робота 5. Класифікація хмар за допомогою Google AutoML.
Activité suivante
Сертифікати
Aller à…
Aller à…
Форум новин
Література до курсу
Система оцінювання
Силабус
Автор
Лекція 1. Структура GCP: машина обчислень, хмарне сховище даних, великі дані, штучний інтелект, глобальна мережа, безпека
Лекція 2. Хмарне сховище даних: BigTable, Storage, SQL, Spanner, Datastore
Лекція 3. Хмарна аналітика: BigQuery, BigQuery GIS.
Лекція 4. Обробка повідомлень у реальному часі за допомогою Pub/Sub, Dataflow та Data Studio.
Лекція 5. Аналітика неструктурованих даних за допомогою Cloud AI.
Лекція 6. Створення власних моделей для ML: засоби GCP.
Лабораторна робота 1. Вивчення публічно доступного датасета у BigQuery. (10 балів)
Лабораторна робота 2. Обчислення рекомендацій для покупців з використанням Cloud SQL
Лабораторна робота 3. Передбачення нових покупок за допомогою BigQuery ML.
Лабораторна робота 4. Створення потокової обробки даних з Dataflow.
Лабораторна робота 5. Класифікація хмар за допомогою Google AutoML.
Сертифікати
Підсумковий контроль 2023