Підручник та інформаційні ресурси
ОСНОВНІ
ДЖЕРЕЛА
1. Leskovec J.,
Rajaraman A., Ullman J. Mining of Massive Datasets. 3rd Edition.
Cambridge: Cambridge University Press, 2020. 603 p. URL:
http://www.mmds.org/
2. Марченко О.О., Россада Т.В. Актуальні
проблеми Data Mining: Навчальний посібник для студентів факультету
комп’ютерних наук та кібернетики. Київ. 2017. 150 с.
3. Гладун А. Я., Рогушина Ю. В. Data Mining: пошук знань в даних. Київ: АДЕФ-Україна, 2016. 452 с.
4. Акіменко В.В. Прикладні задачі інтелектуального аналізу даних (DATA MINING). Київ: КНУ ім. Тараса Шевченко, 2018. 152 c.
ДОДАТКОВІ ДЖЕРЕЛА
1. Кононова К. Ю. Машинне навчання: методи та моделі. Харків : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2020. 301 с.
2. Могильний С. Б. Машинне навчання з використанням мікрокомп’ютерів. Київ : Національний центр «Мала академія наук України». 2019. 226 с.
3. Sarkar D., Bali R., Sharma T. Practical Machine Learning with Python. New York: Аpress, 2018. 545 p.
4. Хенрик Бринк & Джозеф Ричардс & Марк Феверолф, Машинное обучение: Питер, 2017, 338 с.
ІНФОРМАЦІЙНІ РЕСУРСИ
1. CS246: Mining Massive Data Sets. Stanford. URL: http://web.stanford.edu/class/cs246/.
2. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов). URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/
3. Видобуток даних: процес, методи та основні проблеми аналізу даних. URL: https://uk.myservername.com/data-mining-process