Метою вивчення навчальної дисципліни «Математичні моделі обробки великих даних» є оволодіння системними знаннями з основних теоретичних положень та методів й моделей обробки та видобування високо-вимірних, велико-об¢ємних, швидко-змінюваних різноформатних даних, а також вироблення навичок застосування сучасних інформаційних систем та технологій обробки великих даних у практичній діяльності.
Основними завданнями вивчення
дисципліни «Математичні моделі обробки великих даних» є:
● оволодіння студентами базовими теоретичними знаннями стосовно методів, алгоритмів та моделей інструментальних засобів обробки великих даних;
● набуття вмінь та практичних навичок обробки великих даних за допомогою технологій Hadoop, Spark;
● набуття вмінь та навичок щодо створення коллаборативної фільтрації в MapReduce;
● оволодіння студентами знаннями щодо використання алгоритмів пошуку нечітких дублікатів та асоціативних правил;
● оволодіння знаннями та набуття навичок з проведення аналізу потоків даних та web-посилань;
● набуття навичок використання методів зменшення розмірності простору даних.
- Nauczyciel: Леонтьєва Вікторія Володимирівна