Структура за темами

  • Загальне

  • Змістовний модуль 1. Поняття математичного моделювання

    Лекція 1. Модель і моделювання (2 години).

    Поняття моделі. Види моделей.  Призначення і функції моделей. Структура процесу моделювання. Металургійні процеси – як приклад складних систем. Детерміністичний підхід моделювання. Стохастичний підхід моделювання.

    Лекції – [1],  с. 6-19; самостійна робота  - [1], с. 6-19.


  • Змістовний модуль 2. Математичний опис на основі фізичних моделей.

    Лекція 2.  Основи теорії подобу (2 години).

    Основні положення теорії подобу. Теореми про подобу. Подоба при імовірнісному характері вивчаємих явленій.

    Лекції – [1], с. 20-25; самостійна робота  - [1], с. 20-25.

     

    Лекція 3. Математичний опис металургійних процесів (2 години).

    Рівняння матеріального і енергетичного балансів. Моделювання проникнення струмені газу, що вдмухують у рідкий метал. Приклад складання спрощеної моделі шахтної плавки. Моделі подових сталеплавильних процесів.

    Лекції – [1], с. 64-66, 198-208; самостійна робота  - [1], с. 60-67.


  • Змістовний модуль 3. Методи математичного опису термодинаміки та тепломасоперенесення.

    Лекція 4. Математичний опис термодинамічних закономірностей (2 години).

    Перший закон термодинаміки. Робота. Рівняння ідеального газу. Внутрішня енергія. Ізохорний процес. Ізотермічний процес. Ізобарний процес. Математичний опис термохімічних розрахунків (2 години).

    Закон Геса. Ентальпія. Теплоємність. Температурна залежність теплоємності. Другий закон термодинамики. Ентропія. Рівновага хімічних реакцій.

    Лекції – [1], с. 31-45; самостійна робота  - [1], с. 31-45.

     

    Лекція 5. Математичний опис масопереносу (2 година).

    Дифузія. Конвекція. Рівняння кінетики гомогенних реакцій. Порядок реакції. Гетерогенні реакції. Розчинення вапна в сталеплавильному шлаку.

    Математичний опис теплопереносу. Закон збереження маси і імпульсу

    Теплоперенос. Емпіричний закон теплопереносу. Закон збереження маси.

    Лекції – [1], с. 45-60; самостійна робота  - [1], с. 45-60.

  • Змістовний модуль 4. Регресійний аналіз.

    Лекція 6. Регресійний аналіз (2 години).

    Ідея регресійного аналізу. Метод найменших квадратів. Шляхи отримання вихідних даних. Активний факторний експеримент.

    Натуральні і кодовані перемінні. Повний факторний експеримент. Дробовий факторний експеримент. Коефіцієнти рівняння регресії.

    Лекції – [1], с. 79-88; самостійна робота  - [1], с. 79-88.


  • Підсумковий контроль

  • Ректорський контроль