Лабораторна робота № 6
1. Оберіть згідно варіанту у методичних вказівках два набори даних. Файли наведено у архіві regression.zip. Виконайте для них наступні завдання.
2. Завантажте дані та за необхідності виконайте попередню обробку даних.
3. Вирішіть задачу регресії за допомогою наступних методів:
o Linear regression;
o SMOreg;
o M5P (model trees and regression trees) з наступними параметрами налаштування:
• build regression tree: True, unpruned: True, useUnsmoothed: True;
• build regression tree: True, unpruned: False, useUnsmoothed: True;
• build regression tree: False, unpruned: True, useUnsmoothed: True;
• build regression tree: False, unpruned: False, useUnsmoothed: True;
o kNN.
4. Запишіть отримані моделі і порівняйте їхню ефективність (точність передбачення).
5. Наведіть результати прогнозування для 5 довільних екземплярів.
6. Які з атрибутів є найбільш значущими для передбачення значень цільового атрибуту, судячи з побудованих моделей? Чому? Як зміниться точність передбачення, якщо залишити лише значущі атрибути?
- 3 December 2022, 16:02 PM