Salta al contenido principal
Español - Internacional (es)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Entrar
Методи штучного інте ...
Buscar cursos
Cursos
Аспірантура
Методи штучного інтелекту
Змістовий модуль 3. Навчання з підкріпленням
Лекція 5. Основи навчання з підкріпленням
Лекція 5. Основи навчання з підкріпленням
Esta lección no está preparada.
Actividad previa
Лекція 4. Обмежені машини Больцмана RBM
Próxima actividad
Лекція 6. Глибинні Q-мережі
Ir a...
Ir a...
Новини
Силабус, інформація про викладача
Робоча програма
Базовий підручник
Система накопичення балів
Рекомендована література
Нейронні мережі: теорія та практика
Презентація № 1. Мережі RBF
Презентація 1
Лекція 1. Мережі RBF
Лекція 2. Мережі RBF та ядрові методи
Ядрові методи. Приклад використання
Презентація №3. Мережа Гопфілда
Лекція 3. Мережі Хопфілда та Больцмана
Лекція 4. Обмежені машини Больцмана RBM
Лекція 6. Глибинні Q-мережі
Лекція 7. Основи метанавчання нейромереж
Лекція 8. Алгоритми метанавчання
Лекція 9. Нечіткі продукційні та реляційні моделі
Лекція 10. Нечіткі нейронні продукційні моделі
Лекція 11. Нейронні нечіткі мережі
Лекція 12. Нечіткі моделі на основі графів
Лекція 13. Основи нейроеволюції
Лекція 14. NEAT та задача XOR
Лекція 15. Оптимізація новизни
Лекція 16. Коеволюція