Презентація курсу
Більшість конструктивно-технологічних рішень в сучасний час передбачає проведення масштабних експериментальних досліджень. В основному до розробки методології експериментування використовують два підходи. Один підхід передбачає побудову експерименту за спеціально розробленим планом. В цьому випадку виходить набір упорядкованих експериментальних даних, які досить простим способом забезпечують отримання кінцевих значень результатів дослідження.
Другий підхід передбачає проведення експерименту безпосередньо в процесі функціонування досліджуваного об'єкта. В цьому випадку виходить невпорядкований обсяг експериментальних даних, обробка якого передбачає деякого спеціально розробленого підходу. Для невпорядкованих експериментальних даних визначаються їх статистичні характеристики, створюються математичні моделі із залученням регресійного аналізу,статистичних методів типу методу Монте-Карло.
Надзвичайно важливим є проведення експериментів по дослідженню кінетики процесів, які супроводжують переробку сировинних ресурсів гідрометалургійних, пирометаллургическими і електрометалургійний методами. Побудова математичних моделей з розрахунку швидкостей процесів відновлення, окислення і рафінування значно спрощують відпрацювання технології переробки як вторинних сировинних ресурсів, так і техногенних відходів з з отриманням високоякісного продукту.
Моделювання процесів експериментування, обробки результатів експериментування із застосуванням сучасних методів дозволяє значно економити як матеріальні, енергетичні так і трудові ресурси. Виконання практичних робіт дозволить отримати навички обчислювати статистичні характеристики експериментального даних, отримувати регресійні рівняння та будувати графіки по регресійний рівнянням.