Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Великі дані. Наука п ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра комп'ютерних наук
Великі дані. Наука про дані.
Модуль 2. Методи роботи з Big Data
Матеріали до лабораторної роботи 3
Матеріали до лабораторної роботи 3
Клацніть
LabWork3-BigData-HadoopOnAWS.pdf
для перегляду файлу
Попередня секція
Лекція 3
Наступна секція
Самостійна робота 4
Перейти до...
Перейти до...
Форум новин
Система оцінювання
Робоча програма
Список літератури
Питання для самоперевірки
Силабус
Визначення "Науки про дані"
Самостійна робота 1
Самостійна робота 2.
Лабораторна робота 1
Самостійна робота 3
Встановлення та базові операції при роботі у RapidMiner
Відеоуроки RapidMiner
Підручник з RapidMiner
Лабораторна робота 2
Лекція 1
Вступ до Semantic Web
Связанные открытые данные - что это?
RDF - быстрый старт
Семантическое моделирование
Еще больше семантики - RDFS и OWL
Запросы к ресурсам - введение в SPARQL
Лекція 2
Пример изготовления 5 Star набора связанных данных: метеорологические данные
Лекція 3
Самостійна робота 4
Лабораторна робота 3
Лекція 4.
Аналитический обзор рынка Big Data
Apache Hadoop. Часть 1. Развертывание кластера
Apache Hadoop. Часть 2. Сбор данных через Flume
Apache Hadoop. Часть 3. Обработка данных с Pig
Apache Hadoop. Критика
Emerging Ecosystem: Data Science and Machine Learning Software, Analyzed
Лабораторна робота 4