Skip to main content
English (en)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Log In
Обробка природних мо ...
Search courses
Courses
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра комп'ютерних наук
Обробка природних мов
Теоретичний матеріал
001.10 Speech recognition
001.10 Speech recognition
Click
https://docs.google.com/document/d/1IT5fMSRkU24jgl-1DTkfBdafSF5pOx8UJ9HJvh-PhEE/edit?usp=drive_link
link to open resource.
Previous Activity
001.9 Machine Translation
Next Activity
001.11 Text Generation
Jump to...
Jump to...
Оцінювання
Силабус
Оголошення
001-Предмет, типові задачі та методи обробки природних мов
001.1 Токенізація
001.2 Part-of-speech tagging
001.3 Named Entity Recognition (NER) - review
001.4 Stemming and Lemmatization
001.5 Stop words removal
001.6 Sentiment Analysis
001.7 Dependency parsing
001.8 Text classification
001.9 Machine Translation
001.11 Text Generation
001.12 Summarization
001.13 Coreference resolution
001.14. Word Sense Disambiguation
001.15 Question Answering
002.1 Створення словника
002.2 Bекторна модель документа
003 - Тематичне моделювання. Латентний семантичний аналіз.
004.1 - Тематичне моделювання. Приховане розміщення Діріхле.
004.2 - Тематичне моделювання. Сучасні методи
004.3 - GloVe.
005 - Огляд архітектур нейронних мереж для NLP
005.1. Feedforward Neural Networks (FNNs)
005.2. Recurrent Neural Networks (RNNs)
005.3 LSTM
005.4 GRU
005.5 CNN
005.6 Transformers
005.7. Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)
005.8. Generative Pre-trained Transformers (GPT)
005.9. Sequence-to-Sequence (Seq2Seq)
005.10. Attention Mechanisms
005.11. ELECTRA
005.12. XLNett
006 - Представлення слів у Rn. Word2Vec. FastText. Оперування представленнями
007 - Згорточні нейронні мережі для обробки текстів
008 - Моделювання тексту за допомогою рекурентних нейронних мереж. RNN
009 - Моделювання тексту за допомогою нейронної мережі з довгою короткочасною пам'яттю. LSTM
010 - Перетворення послідовності в послідовність
011 - Модель трансформерів
012 - Механізм уваги
013.1 - Виявлення сутностей у тексті
013.2 Виявлення зв'язків між сутностями
014 - Діалогові системи
001 - завдання - Наївна байєсівська класифікація новин
001 - здача робіт - Наївна байєсівська класифікація новин
002 - завдання - Тематичне моделювання
002 - здача робіт - Тематичне моделювання
003 - завдання - Аналіз настроїв у відгуках
003 - здача робіт - Аналіз настроїв у відгуках
004 - завдання - Генерація тексту
004 - здача робіт - Генерація тексту
005 - завдання - Модель кодування-декодування
005 - здача робіт - Модель кодування-декодування
006 - завдання - Виявлення сутностей
006 - здача робіт - Виявлення сутностей