Структура за темами

  • Загальне

    • Система оцінювання,
    • основна та додаткова література до курсу
    • Форум новин
      Викладач - Левчук Сергій Анатолійович

      e-mail: levchukser65@gmail.com

      Viber: 096-77-68-353


      До уваги студентів-заочників груп 6.1269-з, 6.1119-км-з.

      Навчаємося дистанційно. Необхідно буде ознайомитися з середовищем R.

      Перший крок - встановлюємо у себе середовище R через Гугл. Це середовище - безкоштовний продукт.
      Методичні вказівки я вам прикріпив до цієї оболонки. Які теми виносяться на опрацювання я розписав нижче по модулям.

      Студентам-заочникам досить опрацювати дві теми:
      4. Основи теорії ймовірностей в R.
      5. Основи математичної статистики в R.

      Параметри Zoom конференції
      Ідентифікатор конференції: 247 387 1962
      Код доступу: kQNKZ1

  • Контрольний модуль 1

    На опрацювання виносяться наступні теми з конспекту:

    4.  Основи теорії ймовірностей в R.

    5.  Основи математичної статистики в R.

    6. Перевірка статистичних гіпотез.

    За кожною темою оформлюється звіт.
    Звіти відправляйте на мою електронну пошту levchukser65@gmail.com або у відповідну теку.


  • Контрольний модуль 2

    На опрацювання виносяться наступні теми з конспекту:

    7. Основи кореляційного аналізу в R.

    8. Основи регресійного аналізу в R.

    За кожною темою оформлюється звіт.

    Звіти відправляйте на мою електронну пошту levchukser65@gmail.com або у відповідну теку.


  • Підсумковий контроль

    • Запитання до іспиту або заліку,
    • підсумкове тестування
    • залік Тека

                Описую процес проходження заліку. Залік відбувається за офіційним розкладом, затвердженим деканатом. Всі виконані завдання - це 100 балів. На 60 балів зробіть хоча б половину всіх завдань. Хто ще не надіслав звіти, можете надсилати безпосередньо протягом заліку. Враховуючи, що може вимикатися світло, чекаю ваші звіти до кінця дня. Наступного ранку підсумовую ваші бали і ставлю залік у відомості. Результати заліку можете побачити у файлі, що буде прикріплений до цієї теки, або в електронному журналі оцінок.