Загальне
Метою викладання навчальної дисципліни «Статистичний аналіз у GIS» є освоєння студентами основних теоретичних зведень в області сучасних геоінформаційних систем (ГІС) і придбання практичних навиків при роботі з ГІС-додатками: ArcView GIS, ArcGIS Geostatistical Analyst.
Основними завданнями вивчення дисципліни «Статистичний аналіз у GIS» є:
– розглянути питання створення і застосування геоінформаційних систем для вирішення завдань керування, бізнесу, моніторингу та інші;
– розглянути особливості організації даних і їхнє моделювання в ГІС;
– сформувати навики пошукової, дослідницької діяльності студентів за рішенням навчальних завдань із використанням навчальних ГІС, що відрізняються від реальних тільки об'ємом інформації, але не інтерфейсом або способами роботи з інформацією.
– продемонструвати можливість застосування теоретичних знань при вирішенні практичних завдань в області ГІС-технологій.
Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні:
знати:
– мати представлення про нове покоління програмно-технічних засобів обробки просторово-орієнтованих даних, про архітектуру ГІС, про апаратне, програмне, інформаційне і методичне забезпечення ГІС;
– особливості добору, підготовки і введення як просторової, так і атрибутивної інформації.
вміти:
– використовувати у своїй практичній і науково-дослідній роботі один із найбільш поширених у світовій практиці пакета ArcView GIS, ArcGIS Geostatistical Analyst (фірма ESRI, США).
Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні досягти таких результатів навчання (компетентностей):
- СК 1. Здатність до математичного та логічного мислення, формулювання та досліджування математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач в галузі комп’ютерних наук, інтерпретування отриманих результатів;
- СК 2. Здатність до виявлення закономірностей випадкових явищ, застосування методів статистичної обробки даних та оцінювання стохастичних процесів реального світу;
- СК 3. Здатність опанувати сучасні технології математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти обчислювальні моделі та алгоритми чисельного розв’язання задач математичного моделювання;
Міждисциплінарні зв’язки.
Навчальна дисципліна «Статистичний аналіз у GIS» базується на знаннях дисциплін, які вивчалися на бакалаврському рівні, та пов’язана з дисциплінами «Моделювання та аналіз інженерних мереж у ГІС», «Застосування GIS-даних в Internet», «Проектування програмних продуктів у GIS» та «Розробка прикладних GIS». Знання, отримані після опанування даної навчальної дисципліни, стануть в нагоді під час проходження асистентської практики.