с/к - Безпека обробк ...

Курс направлений на оволодіння системними знаннями з основних теоретичних положень та методів аналізу даних для проведення прикладних досліджень процесів будь-якої фізичної природи, їх моделювання, прогнозування й використання, а також вироблення навичок застосування сучасних комп’ютерних технологічних засобів у процесі аналізу даних у практичній діяльності.

Основними завданнями вивчення дисципліни є:

●         оволодіння студентами базовими теоретичними знаннями стосовно постановки та розв’язання задач аналізу даних;

●         набуття вмінь та практичних навичок використання математичних методів, отримання розв’язків стосовно задачі, що розв’язується, та розробки власних рекомендацій;

●         набуття вмінь та навичок щодо проведення обчислювальних експериментів, порівняння результатів експериментальних даних і отриманих розв’язків;

●         оволодіння студентами знаннями щодо оцінювання адекватності, якості й точності математичних моделей та отриманих за ними результатів аналізу даних;

●         оволодіння знаннями та набуття навичок з використання та розроблення програмного забезпечення розв’язання задач аналізу даних.

ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ

У разі успішного завершення курсу студент зможе:

знати:

-       основні поняття, сутність, характерні риси та види статистичних даних;

-       засоби формалізованого представлення аналізовуваних даних;

-       основні етапи аналізу даних;

-       методи виявлення та усунення аномальних даних у послідовностях даних;

-       основні критерії та методи виявлення тенденції у аналізовуваних даних;

-       основні методи аналізу даних;

-       критерії оцінки адекватності, якості й точності математичних моделей та отриманих за ними результатів аналізу даних;

вміти:

-       формулювати постановку задачі аналізу даних;

-       обирати методологію аналізу та проводити статистичний аналіз динаміки послідовностей даних;

-       обирати методи прогнозної аналітики стосовно задачі, що розв’язується;

-       проводити обчислювальні експерименти, порівнювати результати, отримані за експериментальними даними;

-       проводити аналіз отриманих розв’язків та робити відповідні висновки;

-       оцінювати адекватність, якість й точність математичних моделей та отриманих за ними результатів аналізу даних;

-       використовувати інформаційні технології дослідження і розв’язання конкретних задач.