Курс направлений на оволодіння системними знаннями з основних теоретичних положень та методів аналізу даних для проведення прикладних досліджень процесів будь-якої фізичної природи, їх моделювання, прогнозування й використання, а також вироблення навичок застосування сучасних комп’ютерних технологічних засобів у процесі аналізу даних у практичній діяльності.
Основними завданнями вивчення дисципліни є:
● оволодіння студентами базовими теоретичними знаннями стосовно постановки та розв’язання задач аналізу даних;
● набуття вмінь та практичних навичок використання математичних методів, отримання розв’язків стосовно задачі, що розв’язується, та розробки власних рекомендацій;
● набуття вмінь та навичок щодо проведення обчислювальних експериментів, порівняння результатів експериментальних даних і отриманих розв’язків;
● оволодіння студентами знаннями щодо оцінювання адекватності, якості й точності математичних моделей та отриманих за ними результатів аналізу даних;
● оволодіння знаннями та набуття навичок з використання та розроблення програмного забезпечення розв’язання задач аналізу даних.
ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ
У разі успішного завершення курсу студент зможе:
знати:
- основні поняття, сутність, характерні риси та види статистичних даних;
- засоби формалізованого представлення аналізовуваних даних;
- основні етапи аналізу даних;
- методи виявлення та усунення аномальних даних у послідовностях даних;
- основні критерії та методи виявлення тенденції у аналізовуваних даних;
- основні методи аналізу даних;
- критерії оцінки адекватності, якості й точності математичних моделей та отриманих за ними результатів аналізу даних;
вміти:
- формулювати постановку задачі аналізу даних;
- обирати методологію аналізу та проводити статистичний аналіз динаміки послідовностей даних;
- обирати методи прогнозної аналітики стосовно задачі, що розв’язується;
- проводити обчислювальні експерименти, порівнювати результати, отримані за експериментальними даними;
- проводити аналіз отриманих розв’язків та робити відповідні висновки;
- оцінювати адекватність, якість й точність математичних моделей та отриманих за ними результатів аналізу даних;
- використовувати інформаційні технології дослідження і розв’язання конкретних задач.
- Учитель: Леонтьєва Вікторія Володимирівна