У курсі розглядаються поняття штучного нейрону, основні моделі штучних нейронів. Топологія нейронних мереж. Одношаровий перцептрон, багатошаровий перцептрон. Алгоритми навчання нейронних мереж, алгоритм зворотного поширення помилки. Функції активації. Самоорганізаційні карти Когонена. Рекурентні нейронні мережі. Засоби мови програмування Python побудови нейронних мереж: бібліотеки sklearn, keras.
- Викладач: Кудін Олексій Володимирович
Кредити: 3