Курс направлений на оволодіння студентами методологією розв’язання практичних задач методами математичного та комп’ютерного моделювання, яка дозволяє проводити дослідження, прогнозування поведінки складних систем різної фізичної природи. В курсі надаються систематизовані знання стосовно задач та методів їх розв’язання, типів математичних моделей систем та процесів, що описують як матеріальні, так і абстрактні об’єкти дослідження; знання про методи формування неінтерпретованого опису систем; методи обробки даних; визначення оптимальних рішень. Теоретичні знання і практичні навички, надбанні при вивченні курсу, можуть бути корисними при написанні тез на наукові конференції, наукових статей та кваліфікаційної роботи.
Мета курсу – є надання систематичних знань студентам стосовно проблем моделювання складних недетермінованих систем, пошуку оптимальних розв’язків проблеми складності, адекватності математичної моделі реальному об’єкту дослідження, системної методології дослідження властивостей різних класів систем і отримання рішень, що стосуються відносин у системах, в основі якої лежить кібернетичний підхід до математичного моделювання складних недетермінованих систем. Дисципліна розрахована на один семестр.
ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ
У разі успішного завершення курсу студент зможе:
1. застосовувати принципи моделювання складних недетермінованих систем;
2. методи побудови інформаційної моделі;
3. визначення кількісної міри інформації;
4. основні моделі складних недетермінованих систем;
5. основні критерії оцінки адекватності, якості й точності математичних
6. моделей складних недетермінованих систем; Визначати оптимальні математичні моделі об’єктів дослідження;
7. Визначати міри нечіткості та складності математичних моделей систем.
8. Дотримуватися міжнародних принципів академічної доброчесності (research conduct).
9. Писати тези наукових доповідей, грантові пропозиції і публічно презентувати їх.
- Enseignant: Кондрат'єва Наталія Олександрівна