Курс присвячений теоретичним основам і практичним методам побудови систем біометричної аутентифікації. Розглядаються фізіологічні та поведінкові біометричні характеристики людини, принципи вилучення та порівняння біометричних ознак, архітектура біометричних систем, методи оцінювання їх точності та надійності. Особлива увага приділяється сучасним алгоритмам обробки зображень та сигналів, методам машинного навчання в біометрії, а також питанням безпеки, етики й захисту персональних даних. Компетентності, отримані під час вивчення дисципліни «Біометрична аутентифікація», необхідні для виконання завдань виробничої практики, розроблення систем інформаційної безпеки та підготовки кваліфікаційної роботи.
Метою вивчення навчальної дисципліни «Біометрична аутентифікація» є формування у студентів знань про принципи функціонування біометричних систем, методи збору, обробки та аналізу біометричних даних, а також розвиток практичних навичок створення та оцінювання ефективності біометричних систем аутентифікації користувачів.
У результаті вивчення навчальної дисципліни «Біометрична аутентифікація» студент зможе:
класифікувати біометричні технології за типом ознак і сферою застосування;
пояснювати архітектуру та принципи роботи біометричних систем;
застосовувати алгоритми вилучення та порівняння біометричних ознак із використанням сучасних інструментів (Python, OpenCV, TensorFlow);
оцінювати ефективність біометричних систем за основними показниками (FAR, FRR, EER);
аналізувати загрози безпеці біометричних даних та пропонувати способи їх захисту;
дотримуватись етичних і правових норм під час розроблення та експлуатації біометричних систем.
Викладач
Добровольський Геннадій Анатолійович, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп'ютерних наук, І корпус, ауд.39 Telegram: https://t.me/gen_dobr