Perfilado de sección

  • Курс «Методи машинного навчання» знайомить студентів із сучасними підходами та алгоритмами машинного навчання, які лежать в основі багатьох інтелектуальних систем — від рекомендаційних сервісів до систем прогнозування та аналізу даних. У процесі навчання розглядається, як дані перетворюються на корисні моделі, що здатні навчатися, робити прогнози та приймати рішення.

    Курс поєднує теорію з практикою: студенти вивчають основні методи навчання з учителем і без учителя, знайомляться з нейронними мережами та методами оцінювання якості моделей, а також навчаються працювати з реальними даними.