01.01 Платформи для візуальної аналітики даних01.02 Архітектура конвеєрів обробки даних01.03 Візуальні середовища для автоматизації обробки та аналітики
02.01 Визначення інфографіки і області її застосування.02.02 Типи візуалізацій та вибір відповідного типу для набору даних02.03 Принципи створення ефективної візуалізації.
03.01 Огляд платформи KNIME.03.02 KNIME: Вбудовані алгоритми для машинного навчання, аналізу і трансформації даних.03.03 KNIME: блоки для візуального створення процесу обробки даних.03.04 KNIME: Вбудовані інструменти для візуалізації
04.01 Огляд платформи Tableau04.02 Виміри (Dimensions) та показники (Measures).04.03 Tableau: Категоріальні та кількісні дані.04.04 Tableau: Підключення до даних та функції роботи з даними04.05 Tableau: лінійні графіки04.06 Tableau: гістограми04.07 Tableau: стовпчикові діаграми04.08 Tableau: діаграми розсіювання04.09 Tableau: теплові карти04.10 Tableau: кругові діаграми.04.11 Tableau: посилання
05.01 Google Data Studio: огляд05.02 Google Data Studio: Типи візуалізацій05.03 Google Data Studio: Побудова візуалізацій05.03 Google Data Studio: Типи даних, підключення до джерел даних
06.01 Застосування засобів візуальної аналітики даних