Загальне
Лекційні заняття: доцент кафедри програмної інженерії Кудін Олексій Володимирович
e-mail: alexkudin@znu.edu.ua
Join Zoom Meeting
https://us04web.zoom.us/j/9971262369?pwd=KbnZh7gVBfvt9ukRYJuiYTeohyuLVj.1
Meeting ID: 997 126 2369
Passcode: KdNF4T
Курс має на меті забезпечити аспірантів необхідним теоретичним та методичним інструментарієм із сучасних методів штучного інтелекту. Розглядаються наступні питання.
Архітектури нейронних мереж. Типові задачі машинного навчання. Спеціалізовані шари. Шари уваги.
Методи параметризації нейронних мереж. Еволюційні алгоритми. Метанавчання. Навчання з вчителем: мережі прямого поширення сигналу, згорткові мережі, рекурентні мережі.
Автокодувальники. Глибинні нейронні мережі.
Навчання з підкріпленням. Q-навчання. Пояснювальні нейронні мережі. Нейронні мережі Тюринга
У практичній частині курсу розв'язуються задачі анотування зображенть, ARC dataset. Всі задачі розглядаються із застосуванням нейронних мереж.
Бібліотеки tensorflow, pytorch.