Статистичні методи в ...

Tematyka

• Sekcja ogólna
  

  Sekcja ogólna

  • Новини Forum
  • Викладач: кандидат біологічних наук, доцент Горбань Валерій Віталійович
    

    Кафедра: загальної та прикладної екології і зоології, ІII корпус, ауд. 212

    E-mail: valera251077@ukr.net

    Телефон: (050) 456-53-03

    Інші засоби зв’язку: Moodle, Viber, Telegram, WhatsApp

    Консультації: особисті – пятниця, з 14:30 до 16:00, ІII корпус, ауд. 212; дистанційні – Viber, Telegram, WhatsApp

    https://sites.znu.edu.ua/cms/index.php?action=news/view_details&news_id=37096&lang=ukr&news_code=gorban-valerij-vitalijovich

    Ідентифікатор конференції : 672 431 7068

    Код доступу: 7777

    
    

  • Презентація курсу Plik
  • Робоча програма Plik
  • Силабус Plik
  • Рекомендована література Plik
  • Інформація про викладача Adres URL
• Інформаційні посилання
  

  Інформаційні посилання

  Niedostępne
• Змістовний модуль 1
  

  Змістовний модуль 1

  • Лекція 1 Обробка даних Plik
  • Лекція 2 Елементарні математичні функції та їх застосування Plik
  • Теми доповідей Zadanie

    Проаналізувати особливості даних про якість води (сезонність, тренди, кореляції між змінними).

    Виявлення сезонних і трендових компонентів:

    Аналіз кореляційних зв'язків між змінними:

    Розробка моделі прогнозування якості води:

    
    

    
    
    

• Змістовний модуль 2
  

  Змістовний модуль 2

  • Лекція 3 Особливості екологічних систем Plik
  • Лекція 4 Методи математичної статистики і теорії ймовірності Plik
  • Дискусія Zadanie

    • Оцінити вплив кліматичних змін на динаміку екосистем та розробити сценарії адаптації.
    •  Оцінити здатність екосистем відновлюватися після антропогенних порушень та розробити рекомендації щодо збереження біорізноманіття.
    • Інструменти, які дозволять приймати обґрунтовані рішення щодо управління екосистемами з урахуванням екологічних, економічних і соціальних факторів.

    
    

  • Практичне завдання Zadanie

    • Завдання:
    • • Обрати набір даних (наприклад, концентрація забруднювачів у річці за певний період, кількість опадів в регіоні за кілька років).
      • Обчислити основні статистичні характеристики (середнє, дисперсія, стандартне відхилення, мода, медіана).
      • Побудувати гістограми, полігони.
      • Визначити тип розподілу (нормальний, біноміальний, Пуассона).
      • Проаналізувати отримані результати та зробити висновки про стан екосистеми.

    
    

• Змістовний модуль 3
  

  Змістовний модуль 3

  • Лекція 5 Прогнозування стану навколишнього середовища Plik
  • Лекція 6 Аналіз просторових закономірностей Plik
  • ЕССЕ Zadanie

    Статистичні методи  в Вашій науковій роботі

    
    
    

  • Практичне завдання Zadanie

    Аналіз похибок вимірювань

    • Мета: Оцінити точність експериментальних даних та визначити основні джерела похибок.
    • Завдання:
      • Розрахуйте абсолютні та відносні похибки для кожного вимірювання.
      • Побудуйте графік залежності похибки від значення вимірюваної величини.
      • Проаналізуйте отримані результати та визначте основні джерела похибок.
      • Обговоріть способи зменшення похибок вимірювань.

    
    

    
    

• Змістовний модуль 4
  

  Змістовний модуль 4

  • Лекція 7 Методи обробки й аналізу експериментальних даних Plik
  • Лекція 8 Застосування комп'ютерних (інформаційних) технологій Plik
  • Теми доповідей Zadanie

    Створення просторової бази даних екологічної інформації
    Моделювання поширення забруднення в атмосфері
     Аналіз тимчасових рядів екологічних показників
    Створення інтерактивної карти екологічного стану території
    Розробка експертної системи для оцінки екологічного ризику

• Змістовний модуль 5
  

  Змістовний модуль 5

  • Лекція 9 Методи визначення щільності та чисельності Plik
  • Лекція 10 Методи аналізу характеру просторового розподілу організмів Plik
  • Лекція 11 Методи аналізу харчування та росту організмів Plik
  • Самостійна робота Zadanie

    • Завдання:
      • Створити таблицю порівняння методів за такими критеріями: точність, надійність, складність реалізації, вартість, необхідні дані.
      • Проаналізувати основні переваги та недоліки кожного методу.
      • Обгрунтувати вибір того чи іншого методу для прогнозування конкретного екологічного показника.

    
    

  • Дискусія Zadanie

    Відбір та Аналіз Екологічних Даних: від Поля до Моделі

    • Методи збору даних: Польові дослідження, дистанційне зондування, громадянська наука.

    • Статистичні методи: Описова статистика, інференціальна статистика, багатовимірна статистика.

    • Програмне забезпечення: R, Python, ArcGIS.

    
    

• Змістовний модуль 6
  

  Змістовний модуль 6

  • Лекція 12 Методи аналізу угруповань Plik
  • Лекція 13 Методи аналізу розмірів та форми тіла Plik
  • Теми доповідей Zadanie

    Матриця Ічікави (риб'яча кістка)

    SWOT-аналіз

    Порівняльний аналіз

    Метод "5Ч"(чому, що, де, коли, хто)

  • Практичне завдання Zadanie

    • Завдання:
      • Оберіть набір експериментальних даних (наприклад, залежність температури від часу, залежність швидкості реакції від концентрації реагентів).
      • Побудуйте графік за отриманими даними, вибравши відповідний тип координатної сітки (прямокутна, напівлогарифмічна, логарифмічна).
      • Проаналізуйте отриманий графік та опишіть характер залежності між змінними.
      • Визначте можливі причини відхилень експериментальних точок від теоретичної кривої.

     Підбір емпіричної формули

    • Завдання:
      • Оберіть набір експериментальних даних.
      • Побудуйте графік і визначте приблизний характер залежності.
      • Підберіть кілька можливих емпіричних формул (лінійна, квадратична, експоненціальна).
      • Використовуючи метод найменших квадратів або інший метод, визначте параметри обраних формул.
      • Порівняйте отримані криві з експериментальними даними та виберіть найкращу апроксимацію.

     

    
    

• Підсумковий контроль
  

  Підсумковий контроль

  • Тестовий контроль Test
  • Сертифікати Zadanie

    Прикріпити отримані сертифікати з платформи Prometheus https://prometheus.org.ua/prometheus-free/data-analysis-statistics/