Мета курсу
Надати студентам знання та практичні навички у сфері біометричних технологій, методів розпізнавання особи за фізіологічними та поведінковими ознаками, принципів побудови систем біометричної аутентифікації, а також забезпечення їх надійності, точності та безпеки.
Завдання курсу
- Ознайомити з видами біометричних ідентифікаторів та їх характеристиками.
- Розглянути архітектуру та принципи роботи біометричних систем.
- Дослідити алгоритми обробки та зіставлення біометричних даних.
- Навчити оцінювати ефективність біометричних систем за статистичними показниками (FAR, FRR, EER тощо).
- Проаналізувати аспекти безпеки, етичні та правові питання використання біометрії.
- Сформувати практичні навички побудови та тестування біометричних моделей з використанням сучасних інструментів (Python, OpenCV, TensorFlow, dlib).
Очікувані результати навчання
Після завершення курсу студент повинен уміти:
- Пояснювати принципи роботи різних біометричних методів.
- Проєктувати базову архітектуру біометричної системи аутентифікації.
- Застосовувати алгоритми обробки зображень та сигналів для вилучення біометричних ознак.
- Виконувати оцінювання якості біометричних систем.
- Розуміти правові, етичні та соціальні аспекти біометричної ідентифікації.
- Teacher: Добровольський Геннадій Анатолійович
Кредити: 3