Перейти до головного вмісту

Блоки

Пропустити Навігація

Навігація

  • Інформаційна панель

    • Домашня сторінка

    • Сторінки сайту

      • Мої курси

      • Мітки

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • URL (веб-посилання)Інструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URL (веб-посилання)ЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ТекаНормативна база СЕЗН

      • URL (веб-посилання)Відновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Зворотний зв’язокОцінка якості курсу

    • Мої курси

    • Курси

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Інноваційні методи викладання інформатики

            • Системи виявлення вторгнень (Кудін О.В.)

            • Курсова робота з дисципліни "Об`єктно-орієнтоване ...

            • Методи тестування на проникнення та моделювання атак

            • Інтернет сервіси в освітній діяльності

            • Кібербезпека штучного інтелекту

            • Управління ризиками інформаційної безпеки

            • Штучний інтелект у кібербезпеці: захист і атаки

            • Аудит систем інформаційної безпеки

            • Аналіз зловмисного програмного забезпечення

            • DevOps

            • Платформи хмарних сервісів

              • Загальне

              • Теоретичні відомості

              • Практичні завдання

                • ЗавданняЛабораторна робота 1. Вивчення публічно доступного...

                • ЗавданняЛабораторна робота 2. Обчислення рекомендацій для ...

                • ЗавданняЛабораторна робота 3. Передбачення нових покупок з...

                • ЗавданняЛабораторна робота 4. Створення потокової обробки ...

                • ЗавданняЛабораторна робота 5. Класифікація хмар за допомог...

                • ЗавданняЛабораторна робота 6. Класифікація текстів одним і...

              • Контроль знань

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація

          • Комп'ютерне моделювання(Гребенюк)

          • Проєктування та аналіз обчислювальних алгоритмів

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Закрити
    Переключити введення пошуку
  • Українська ‎(uk)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Вхід

Платформи хмарних сервісів

Закрити
Переключити введення пошуку
  1. Головна
  2. Курси
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Платформи хмарних сервісів
  7. Практичні завдання
  8. Лабораторна робота 3. Передбачення нових покупок з...

Лабораторна робота 3. Передбачення нових покупок за допомогою BigQuery ML.

Умови завершення
  • classification_model_3_XGBoost.csv classification_model_3_XGBoost.csv
    3 жовтня 2022, 13:17 PM
  • Lab 3_ Predicting Visitor Purchases with a Classification Model with BigQuery ML.pdf Lab 3_ Predicting Visitor Purchases with a Classification Model with BigQuery ML.pdf
    3 жовтня 2022, 13:17 PM
Попередня секція
Лабораторна робота 2. Обчислення рекомендацій для покупців з використанням Cloud SQL
Наступна секція
Лабораторна робота 4. Створення потокової обробки даних з Dataflow.
Підсумок збереження даних
Завантажте мобільний додаток