Перейти до головного вмісту

Блоки

Пропустити Навігація

Навігація

  • Інформаційна панель

    • Домашня сторінка

    • Сторінки сайту

      • Мої курси

      • Мітки

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • URL (веб-посилання)Інструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URL (веб-посилання)ЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ТекаНормативна база СЕЗН

      • URL (веб-посилання)Відновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Зворотний зв’язокОцінка якості курсу

    • Мої курси

    • Курси

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Комп’ютерна графіка

            • Системи управління базами даних

            • Методика позашкільної роботи з інформатики

            • Інноваційні методи викладання комп’ютерних дисциплін

            • Системи виявлення вторгнень (Кудін О.В.)

            • Курсова робота з дисципліни "Об`єктно-орієнтоване ...

            • Методи тестування на проникнення та моделювання атак

            • Інтернет сервіси в освітній діяльності

            • Кібербезпека штучного інтелекту

            • Управління ризиками інформаційної безпеки

            • Штучний інтелект у кібербезпеці: захист і атаки

            • Обробка зображень

              • Загальне

              • Мета курсу та методичні рекомендації

              • МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ДО ВИКОНАННЯ ЛАБОРАТОРНИХ Р...

              • Змістовий модуль 1 Основні поняття комп’ютерної г...

                • ЗавданняЛР1 Аналіз растрових та векторних зображень

              • Змістовий модуль 2 Колірні моделі

              • Змістовий модуль 3 Алгоритми стиснення зображень

              • Змістовий модуль 4 Фільтри посилення різкості зоб...

              • Змістовий модуль 5 Фільтри розмиття зображення

              • Змістовий мод6уль 6 Нелінійна фільтрація зображень

              • Змістовий модуль 7 Виявлення графічних об’єктів

              • Змістовий модуль 8 Верифікація особи по фото

              • Підсумковий контроль

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Закрити
    Переключити введення пошуку
  • Українська ‎(uk)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Вхід

Обробка зображень

Закрити
Переключити введення пошуку
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ Результати вибору дисциплін
  1. Головна
  2. Курси
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Обробка зображень
  7. Змістовий модуль 1 Основні поняття комп’ютерної г...
  8. ЛР1 Аналіз растрових та векторних зображень

ЛР1 Аналіз растрових та векторних зображень

Умови завершення

Лабораторна робота №1Аналіз растрових та векторних зображень


Мета: провести аналіз залежності співвідношення  розмірів растрових та векторних графічних файлів від роздільної здатності, навчитись використовувати гарфічні бібліотеки для роботи із.

Завдання 1
Завантажити 10 растрових файлів із однаковим зображенням, але різної роздільної здатності. (https://www.wallpaperbetter.com/ru/hd-wallpaper-uqapy)
Зробити їх трасування за допомогою сервісу https://www.vectorizer.io/.
Розміри растрових і векторних файлів занести у таблицю

№

Роздільна здатність

Розмір растрового файлу

Розмір

векторного

файлу

1




2




3




4




5




6




7




8




9




10




.
Зробити висновки щодо залежності співвідношення розмірів файлів растрових та векторних зображень від роздільної здатності файлу



Завдання 2
Використовуючи графічну бібліотеку будь-якої мови програмування, запрограмувати процес трасування растрового зображення у векторне. 


!!! У звіт включити результати чисельного дослідження, висновки, код програми, скріни виконання програми та відповіді на контрольні питання.

Контрольні питання:
1. У чому принципова відмінність растрового та векторного зображень?
2. Які області застосування растрових та векторних зображень?
3. З якою метою роблять перетворення растрового на векторне зображення?


Попередня секція
Завантажити
Наступна секція
ЛР2 Робота з колірними моделями
Підсумок збереження даних
Завантажте мобільний додаток