Skip to main content

Blocks

Skip Navigation

Navigation

  • Dashboard

    • Site home

    • Site pages

      • My courses

      • Tags

      • FileІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • FolderНормативна база СЕЗН

      • URLВідновлення пароля

      • FileПам’ятка для користувача системи Moodle

      • FileСистема оцінки курсу

      • FeedbackОцінка якості курсу

    • My courses

    • Courses

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Сучасні інформаційні технології перекладу

            • Освітні вимірювання

            • Теорія інформації та кодування даних

            • Сучасні інформаційні системи і технології

            • Науково-дослідницька практика (ОНП)_4 семестр

            • Виробнича практика (ОНП 2024) 2 семестр

            • Курсова робота з дисципліни «Бази даних та інформа...

            • Сучасні мови програмування

            • Комп`ютерні мережі

            • Підготовка кваліфікаційної роботи магістра (ОНП)

            • Методи та технології розроблення цифрових двійників

            • Методи машинного навчання

              • Загальна інформація

              • РОЗДІЛ 1. Поняття машинного навчання. Класифікація...

              • РОЗДІЛ 2. Математична формалізація задачі машинног...

              • РОЗДІЛ 3. Навчання з вчителем. Задачі прогнозування

              • РОЗДІЛ 4. Навчання з вчителем. Задачі класифікації

              • РОЗДІЛ 5. Навчання без вчителя. Задачі кластерізації

                • PageТеоретична інформація

                • QuizТест до розділу 5

                • AssignmentЛабораторна робота №4

              • РОЗДІЛ 6. Ансамблеві методи

              • РОЗДІЛ 7. Навчання з підкріпленням

              • Самостійна робота AWS Academy (Academy Machine Lea...

              • Підсумкова атестація

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Close
    Toggle search input
  • English ‎(en)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Log in

Методи машинного навчання

Close
Toggle search input
Вибір дисциплін Collapse Expand
Вибір дисциплін Collapse Expand
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Home
  2. Courses
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Методи машинного навчання
  7. РОЗДІЛ 5. Навчання без вчителя. Задачі кластерізації
  8. Лабораторна робота №4

Лабораторна робота №4

Completion requirements

Перейти до Colab

Після виконання всіх завдань роботи, збережіть отриманий файл через (Файл/Друк) у форматі pdf та прикрепіть до цього завдання

  • Простий числовий приклад алгоритму K-means.docx Простий числовий приклад алгоритму K-means.docx
    30 January 2026, 12:40 PM
  • Простий числовий приклад методу головних компонент.docx Простий числовий приклад методу головних компонент.docx
    30 January 2026, 12:40 PM
  • Простий числовий приклад роботи алгоритму DBSCAN.docx Простий числовий приклад роботи алгоритму DBSCAN.docx
    30 January 2026, 12:40 PM
Previous activity
Тест до розділу 5
Next activity
Теоретична інформація
Data retention summary
Get the mobile app