Skip to main content

Blocks

Skip Navigation

Navigation

  • Dashboard

    • Site home

    • Site pages

      • My courses

      • Tags

      • FileІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • FolderНормативна база СЕЗН

      • URLВідновлення пароля

      • FileПам’ятка для користувача системи Moodle

      • FileСистема оцінки курсу

      • FeedbackОцінка якості курсу

    • My courses

    • Courses

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Сучасні інформаційні технології перекладу

            • Освітні вимірювання

            • Теорія інформації та кодування даних

            • Сучасні інформаційні системи і технології

            • Науково-дослідницька практика (ОНП)_4 семестр

            • Виробнича практика (ОНП 2024) 2 семестр

            • Курсова робота з дисципліни «Бази даних та інформа...

            • Сучасні мови програмування

            • Комп`ютерні мережі

            • Підготовка кваліфікаційної роботи магістра (ОНП)

            • Методи та технології розроблення цифрових двійників

            • Платформи корпоративних інформаційних систем

              • General

              • Викладачі

              • Змістовий модуль 1. Основи корпоративних інформаці...

              • Змістовий модуль 2. ERP та хмарні корпоративні пла...

              • Змістовий модуль 3. Аналітика, інтеграція та управ...

              • Підсумковий контроль

              • Завдання для заочного відділення

                • AssignmentЛабораторна робота 1 Дослідження архітектури корпо...

                • AssignmentЛабораторна робота 2 Розгортання та базове налашту...

                • AssignmentЛабораторна робота 3 Моделювання та реалізація біз...

                • AssignmentЛабораторна робота 4 Аналіз корпоративних даних та...

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Close
    Toggle search input
  • English ‎(de)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Log in

Платформи корпоративних інформаційних систем

Close
Toggle search input
Вибір дисциплін Collapse Expand
Вибір дисциплін Collapse Expand
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Home
  2. Courses
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Платформи корпоративних інформаційних систем
  7. Завдання для заочного відділення
  8. Лабораторна робота 4 Аналіз корпоративних даних та...

Лабораторна робота 4 Аналіз корпоративних даних та побудова аналітичних моделей у KNIME

Completion requirements
  • 01 Огляд платформи KNIME.
  • 02 KNIME: Вбудовані алгоритми для машинного навчання, аналізу і трансформації даних. 
  • 03 KNIME: блоки для візуального створення процесу обробки даних.
  • 04 KNIME: Вбудовані інструменти для візуалізації 

  • Завдання
  • Дані для аналізу
Previous activity
Лабораторна робота 3 Моделювання та реалізація бізнес-процесів у ERP-системі
Data retention summary
Get the mobile app