Vai al contenuto principale

Blocchi

Salta Navigazione

Navigazione

  • Dashboard

    • Home del sito

    • Pagine del sito

      • I miei corsi

      • Tag

      • FileІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • CartellaНормативна база СЕЗН

      • URLВідновлення пароля

      • FileПам’ятка для користувача системи Moodle

      • FileСистема оцінки курсу

      • FeedbackОцінка якості курсу

    • I miei corsi

    • Corsi

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Сучасні інформаційні технології перекладу

            • Освітні вимірювання

            • Теорія інформації та кодування даних

            • Сучасні інформаційні системи і технології

            • Науково-дослідницька практика (ОНП)_4 семестр

            • Виробнича практика (ОНП 2024) 2 семестр

            • Курсова робота з дисципліни «Бази даних та інформа...

            • Сучасні мови програмування

            • Комп`ютерні мережі

            • Підготовка кваліфікаційної роботи магістра (ОНП)

            • Методи та технології розроблення цифрових двійників

            • Платформи корпоративних інформаційних систем

              • Introduzione

              • Викладачі

              • Змістовий модуль 1. Основи корпоративних інформаці...

              • Змістовий модуль 2. ERP та хмарні корпоративні пла...

              • Змістовий модуль 3. Аналітика, інтеграція та управ...

                • CompitoЛабораторна робота 4 Аналіз корпоративних даних та...

                • CompitoСамостійна робота 2

              • Підсумковий контроль

              • Завдання для заочного відділення

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Chiudi
    Attiva/disattiva input di ricerca
  • Italiano ‎(it)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Login

Платформи корпоративних інформаційних систем

Chiudi
Attiva/disattiva input di ricerca
Вибір дисциплін Minimizza Espandi
Вибір дисциплін Minimizza Espandi
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Home
  2. Corsi
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Платформи корпоративних інформаційних систем
  7. Змістовий модуль 3. Аналітика, інтеграція та управ...
  8. Лабораторна робота 4 Аналіз корпоративних даних та...

Лабораторна робота 4 Аналіз корпоративних даних та побудова аналітичних моделей у KNIME

Aggregazione dei criteri
  • 01 Огляд платформи KNIME.
  • 02 KNIME: Вбудовані алгоритми для машинного навчання, аналізу і трансформації даних. 
  • 03 KNIME: блоки для візуального створення процесу обробки даних.
  • 04 KNIME: Вбудовані інструменти для візуалізації 

  • Завдання
  • Дані для аналізу
Attività precedente
Самостійна робота 1
Attività successiva
Самостійна робота 2
Riepilogo della conservazione dei dati
Ottieni l'app mobile