с/к - Аналіз даних у ...

Мета курсу – є поглиблення та оновлення фахових знань щодо  формування системи теоретичних знань та практичних навичок у використанні методів аналізу статистичних даних для проведення прикладних досліджень процесів будь-якої фізичної природи за допомогою статистичних методів і моделей.

Дисципліна розрахована на один семестр.

За результатами навчання слухачі повинні демонструвати:

знання

- методів пошуку статистичної інформації в мережі Інтернет ресурсів;

- принципів систематизації і класифікації статистичної інформації з метою використання у практичній діяльності;

- основних етапів обробки великих масивів даних у програмних продуктах;

- теоретичної складової описової статистики, можливості програмних продуктів у візуалізації результатів статистичного аналізу;

- засобів перевірки достовірності інформації шляхом визначення взаємозв’язку показників, етапів підготовки інформації, щодо обрання типу моделей, методів розрахунків їх параметрів та перевірки на адекватність;

- етапів економетричного моделювання, типів економетичних моделей та складових моделі;

- поетапного регресійного аналізу, а саме: знати суть побудови лінійної, квадратичної, мультиплікативної економетричних регресій, регресійних моделей з фіктивними і лаговими змінними;

- етапів аналізу часових рядів, а саме досліджувати тенденцію використовуючи методи уникнення випадкових флуктуацій, вимірювати коливання та сталість динаміки, визначати вплив інфляції на фінансові показники;

порядку формування кластерів та етапів рейтингового оцінювання в програмних продуктах;

уміння:

- використовувати основні методологічні підходи й прийоми аналізу даних;

- володіти принципами систематизації і класифікації статистичної інформації з метою використання в практичній діяльності;

- володіти елементами дослідницької діяльності, організації та методики щодо впровадження результатів у практичну діяльність;

- продемонструвати вміння статистичного аналізу макро- та мікроекономічного середовищ, а саме визначати репрезентативність вибірки, форму розподілу, доцільність проведення подальшого прогнозу;

- аналізувати реальні та процеси в програмних продуктах;

- аналізувати генеральну сукупність та надавати адекватні прогнози для них на майбутні періоди, з певним рівнем надійності;

- складати і розв’язувати конкретні задачі, застосовуючи програмні продукти, та вміти трактувати отриманий результат;

- застосовувати результати економетричного моделювання в практичній діяльності;

навички:

- здійснювати короткострокові і середньострокові прогнози за будь-яким соціально-економічним явищем;

- приймати обґрунтовані рішення на основі результатів статистичного аналізу даних.

ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ

У разі успішного завершення курсу студент зможе:

–        формулювати математичну постановку задачі найпростіших задач математичного моделювання та прогнозування;

–        обирати методи стосовно задачі, що розв’язується;

–        розв’язувати найпростіші задачі математичного моделювання;

–        визначати найімовірніший напрямок розвитку об’єкту моделювання та прогнозування на основі побудованої математичної моделі;

–        оцінювати адекватність, якість й точність математичної моделі;

–        проводити аналіз отриманих розв’язків та робити відповідні висновки.