Перейти до головного вмісту

Блоки

Пропустити Навігація

Навігація

  • Інформаційна панель

    • Домашня сторінка

    • Сторінки сайту

      • Мої курси

      • Мітки

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • URL (веб-посилання)Інструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URL (веб-посилання)ЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ТекаНормативна база СЕЗН

      • URL (веб-посилання)Відновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Зворотний зв’язокОцінка якості курсу

    • Мої курси

    • Курси

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Методи контейнеризації та масштабування комп'ютерн...

            • Архітектура комп'ютерних систем

            • Інформаційна безпека держави

            • Нормативно-правове забезпечення інформаційної безпеки

            • Діджитал-інструменти в комерційній діяльності

            • Архітектура обчислювальних систем (ОПП Комп’ютерне...

            • Сучасні методи машинного навчання

            • Безпека інформаційно-комунікаційних систем

            • Сучасні інформаційні технології перекладу

            • Освітні вимірювання

            • Теорія інформації та кодування даних

            • Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел...

              • Загальне

              • Змістовий модуль 1. Великі та малі мовні моделі (L...

                • УрокТема 1. Базові принципи LLM: трансформери, масштаб...

                • УрокТема 2. RAG, tool-use, довгий контекст і якісне оц...

                • ЗавданняЛабораторна робота 1. Базові принципи LLM

              • Змістовий модуль 2. Генеративні моделі (GAN/VAE, д...

              • Змістовий модуль 3. Агентні системи та автономні р...

              • Змістовий модуль 4. Комп’ютерний зір та обробка звуку

              • Змістовий модуль 5. ШІ для науки та інженерії (AI4...

              • Індивідуальне завдання

              • Підсумковий контроль

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Відділ доуніверситетської підготовки, профорієнтац...

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Закрити
    Переключити введення пошуку
  • Українська ‎(uk)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Вхід

Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел ...

Закрити
Переключити введення пошуку
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Головна
  2. Курси
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел...
  7. Змістовий модуль 1. Великі та малі мовні моделі (L...
  8. Тема 2. RAG, tool-use, довгий контекст і якісне оц...

Тема 2. RAG, tool-use, довгий контекст і якісне оцінювання

Умови завершення

Підключення зовнішніх джерел знань: пошук інформації, використання знайдених фрагментів у відповіді. Використання зовнішніх засобів (обчислення, пошук, робота з файлами) як частина розв’язання задачі. Робота з довгими текстами: можливості та типові помилки. Оцінювання: точність, повнота, надійність, стійкість до помилкових запитів, відтворюваність.

Цей урок ще не готовий.
Попередня секція
Тема 1. Базові принципи LLM: трансформери, масштабування, instruction-tuning
Наступна секція
Лабораторна робота 1. Базові принципи LLM
Підсумок збереження даних
Завантажте мобільний додаток