Теорія ймовірностей – це розділ математики, що вивчає закономірності випадкових явищ, випадкових подій та випадкових величин. Вона аналізує випадкові експерименти, результати яких неможливо передбачити точно, але можна кількісно оцінити їхню ймовірність. Ключовим поняттям є ймовірність події, яка визначається як відношення кількості сприятливих випадків до загальної кількості можливих рівноможливих результатів експерименту.

Математична статистика – це розділ математики, в якому вивчаються методи збору даних, обробки та аналізу великих масивів випадкових даних спостережень з метою виявлення закономірностей. Користуючись апаратом теорії ймовірностей, математична статистика дозволяє оцінювати ступінь точності і надійності висновки, що отримується при обробці результатів спостереження. Вона застосовується при плануванні і організації виробництва, аналізі технічних процесів, контролі якості продукції, вивченні закономірностей еволюції суспільно-економічних та технічних систем, та в багатьох інших сферах.

Метою викладання навчальної дисципліни «Теорія ймовірностей та математична статистика» є оволодіння студентами науковими основами, методикою та особливостями практичного застосування сучасного апарату методами теорії ймовірностей та математичної статистики для дослідження закономірностей масових випадкових подій, а також оволодіння методами обробки статистичних даних.

Основними завданнями вивчення дисципліни «Теорія ймовірностей та математична статистика» є формування у студентів цілісної системи знань та навичок щодо сучасної теорії та практики дослідження випадкових подій та випадкових величин, обробки статистичних даних, формування та перевірки статистичних гіпотез, а також формування основи знань щодо стохастичних подій та величин та методів обробки статистичних спостережень для подальшого вивчення дисциплін професійного спрямування.

Міждисциплінарні зв’язки. Курс теорії ймовірності дає можливість закласти основу базу для подальшого вивчення наступних дисциплін: Логічне програмування та штучний інтелект, Дослідження операцій, а також інших дисциплін, у яких використовується апарат випадкових подій та випадкових величин. Для оволодіння курсу використовують знання, набуті при вивченні дискретної математики та математичного аналізу.

Ostatnia modyfikacja: poniedziałek, 5 stycznia 2026, 19:00