Стислий опис курсу
Метою вивчення навчальної дисципліни «Методи та системи прийняття рішень» є оволодіння системними знаннями з основних теоретичних положень та методології створення, аналізу й використання моделей й систем прийняття рішень, а також вироблення навичок застосування сучасних інформаційних систем та технологій прийняття рішень у практичній діяльності.
Основними завданнями вивчення дисципліни «Методи та системи прийняття рішень» є:
● оволодіння знаннями щодо формулювання математичної постановки задачі прийняття рішень;
● оволодіння студентами базовими теоретичними знаннями стосовно методів, алгоритмів, моделей та систем прийняття рішень;
● набуття практичних навичок оволодіння методами пошуку найкращого або прийнятного способу дій для досягнення однієї чи декількох цілей, методами підтримки прийняття рішень в умовах слабоструктурованих або неструктурованих ситуацій;
● оволодіння знаннями та набуття навичок з проведення аналізу та визначення найімовірнішого напрямку розвитку об’єкту дослідження на основі обраного рішення;
● формування навичок використання систем підтримки прийняття рішень для вирішення прикладних завдань;
● оволодіння знаннями щодо методів і засобів використання експертних систем.
ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ
У разі успішного завершення курсу студент зможе:
знати:
- основні поняття, сутність, характерні риси та види задач теорії прийняття рішень;
- математичну постановку задач прийняття рішень;
- сутність, умови використання та етапи реалізації основних методів прийняття рішень;
- види, особливості та шляхи використання моделей прийняття рішень;
- основні напрямки та сфери застосування теорії прийняття рішень;
- основні компоненти, особливості та шляхи використання систем підтримки прийняття рішень та експертних систем;
- техніки візуалізації процесів та розв’язків задач прийняття рішень;
вміти:
- формулювати математичну постановку задачі прийняття рішень;
- обирати методи прийняття рішень стосовно задачі, що розв’язується;
- використовувати методи й підходи до розв’язання задач прийняття рішень;
- проводити обчислювальні експерименти, порівнювати результати, отримані за експериментальними даними;
- визначати найімовірніший напрямок розвитку об’єкту дослідження на основі обраного рішення;
- проводити аналіз отриманих рішень та робити відповідні висновки;
- використовувати сучасні інформаційні системи та технології прийняття рішень у практичній діяльності.
Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні досягти таких компетентностей:
ІК Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми в області інформаційних систем та технологій, або в процесі навчання, що характеризуються комплексністю та невизначеністю умов, які потребують застосування теорій та методів інформаційних технологій.
КЗ 1 Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
КЗ 2 Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
КЗ 5 Здатність вчитися і оволодівати сучасними знаннями.
КС 6 Здатність використовувати сучасні інформаційні системи та технології (виробничі, підтримки прийняття рішень, інтелектуального аналізу даних та інші), методики й техніки кібербезпеки під час виконання функціональних завдань та обов’язків.
КС 12 Здатність управляти та користуватися сучасними інформаційно-комунікаційними системами та технологіями (у тому числі такими, що базуються на використанні Інтернет).
КС 13 Здатність проводити обчислювальні експерименти, порівнювати результати експериментальних даних і отриманих рішень.
Програмні результати навчання:
ПР 2 Застосовувати знання фундаментальних і природничих наук, системного аналізу та технологій моделювання, стандартних алгоритмів та дискретного аналізу при розв’язанні задач проєктування і використання інформаційних систем та технологій.
ПР 6 Демонструвати знання сучасного рівня технологій інформаційних систем, практичні навички програмування та використання прикладних і спеціалізованих комп’ютерних систем та середовищ з метою їх впровадження у професійній діяльності.