Vai al contenuto principale
Pannello laterale
Course search
Chiudi
Course search
Attiva/disattiva input di ricerca
Italiano (it)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Login
Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел ...
Course search
Chiudi
Course search
Attiva/disattiva input di ricerca
Вибір дисциплін
Minimizza
Espandi
Вибір дисциплін
Minimizza
Espandi
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Apri indice del corso
Apri il cassetto del blocco
Home
Corsi
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра комп'ютерних наук
Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел...
Introduzione
Інформаційні ресурси
Інформаційні ресурси
Aggregazione dei criteri
Per visualizzare il file, fai click su questo link:
Інформаційні ресурси.pdf
Attività precedente
Силабус
Attività successiva
Список рекомендованої літератури
Vai a...
Vai a...
Оголошення
Силабус
Список рекомендованої літератури
Система накопичення балів
Тема 1. Базові принципи LLM: трансформери, масштабування, instruction-tuning
Тема 2. RAG, tool-use, довгий контекст і якісне оцінювання
Лабораторна робота 1. Базові принципи LLM
Тема 3. Сучасна генерація зображень і сигналів: дифузійні моделі, керування результатом, редагування
Лабораторна робота 2. RAG, tool-use, довгий контекст
Тема 4. Побудова агентів: планування кроків, пам’ять, робота з інструментами, розв’язання багатокрокових задач
Лабораторна робота 3. Сучасна генерація зображень і сигналів
Тема 5. Універсальні моделі для зображень і звуку: трансформери, навчання без розмітки, розпізнавання мовлення
Лабораторна робота 4. Побудова агентів
Тема 6. Моделі для задач науки й техніки: фізично узгоджене навчання, прискорення розрахунків, приклади з біології та матеріалознавства
ІДЗ
Тест