Перейти к основному содержанию
Боковая панель
Поиск курса
Закрыть
Поиск курса
Изменить данные поисковой строки
Русский (ru)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вход
Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел ...
Поиск курса
Закрыть
Поиск курса
Изменить данные поисковой строки
Вибір дисциплін
Свернуть
Развернуть
Вибір дисциплін
Свернуть
Развернуть
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Открыть оглавление курса
Открыть боковую панель
Главная
Курсы
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра комп'ютерних наук
Новітні наукові дослідження в сфері штучного інтел...
Общее
Система накопичення балів
Система накопичення балів
Требуемые условия завершения
Нажмите на ссылку
Система накопичення балів.pdf
, чтобы просмотреть файл.
Предыдущий акт. элемент
Список рекомендованої літератури
Следующий акт. элемент
Тема 1. Базові принципи LLM: трансформери, масштабування, instruction-tuning
Перейти на...
Перейти на...
Оголошення
Силабус
Інформаційні ресурси
Список рекомендованої літератури
Тема 1. Базові принципи LLM: трансформери, масштабування, instruction-tuning
Тема 2. RAG, tool-use, довгий контекст і якісне оцінювання
Лабораторна робота 1. Базові принципи LLM
Тема 3. Сучасна генерація зображень і сигналів: дифузійні моделі, керування результатом, редагування
Лабораторна робота 2. RAG, tool-use, довгий контекст
Тема 4. Побудова агентів: планування кроків, пам’ять, робота з інструментами, розв’язання багатокрокових задач
Лабораторна робота 3. Сучасна генерація зображень і сигналів
Тема 5. Універсальні моделі для зображень і звуку: трансформери, навчання без розмітки, розпізнавання мовлення
Лабораторна робота 4. Побудова агентів
Тема 6. Моделі для задач науки й техніки: фізично узгоджене навчання, прискорення розрахунків, приклади з біології та матеріалознавства
ІДЗ
Тест