Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Прикладні задачі маш ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Модуль №5
Презентація. Основи NLP
Презентація. Основи NLP
Клацніть посилання
https://docs.google.com/presentation/d/1aJ3xT12hpgWgiWyhlNGm934tV7rGkeUFdNs_E-vXbUs/edit?usp=sharing
щоб відкрити ресурс.
Попередня секція
Лабораторна робота №4. Визначення Deep fake
Наступна секція
Лабораторна робота №5. Класифікація текстових даних
Перейти до...
Перейти до...
Новини
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лекція 09/25
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Комп'ютерний зір
Лабораторна робота №4. Визначення Deep fake
Лабораторна робота №5. Класифікація текстових даних
Лабораторна робота №6. Оптимізація структури прогнозних моделей
Word2Vec tutorial
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Індивідуальне завдання