Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Прикладні задачі маш ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Модуль №6
Word2Vec tutorial
Word2Vec tutorial
Клацніть посилання
https://www.kaggle.com/code/pierremegret/gensim-word2vec-tutorial
щоб відкрити ресурс.
Попередня секція
Лабораторна робота №6. Оптимізація структури прогнозних моделей
Наступна секція
Основи генетичних алгоритмів
Перейти до...
Перейти до...
Новини
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лекція 09/25
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Комп'ютерний зір
Лабораторна робота №4. Визначення Deep fake
Презентація. Основи NLP
Лабораторна робота №5. Класифікація текстових даних
Лабораторна робота №6. Оптимізація структури прогнозних моделей
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Індивідуальне завдання