Zum Hauptinhalt
Side panel
Course search
Schließen
Course search
Toggle search input
Deutsch (de_old)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Log in
Data Science
Course search
Schließen
Course search
Toggle search input
Вибір дисциплін
Einklappen
Ausklappen
Вибір дисциплін
Einklappen
Ausklappen
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Open course index
Open block drawer
Home
Kurse
Факультети, кафедри
Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...
Кафедра електричної інженерії та кіберфізичних систем
Data Science
НАВЧАЛЬНІ МАТЕРІАЛИ
Індустрія 5.0
Індустрія 5.0
Abschlussbedingungen
Klicken Sie auf '
Індустрія 5.0
', um die Ressource zu öffnen
Previous activity
Індустрія 4.0
Next activity
Підручник
Direkt zu:
Direkt zu:
Презентація дисципліни
Система накопичення балів
Оголошення
Вступ до дисципліни Date Science
Надлюдський штучний інтелект. Як "воно" працює і до чого все йде
Як генеративний штучний інтелект змінив науковий світ? Вчені-халтурщики використовують GPT?
Індустрія 4.0
Підручник
Лекція. Штучний інтелект, нейромережі і машинне навчання
Презентація. Парсинг сайтів засобами Power Qwery
Лекція. Google Colab
Новий інструмент ШI з машинним навчаням NotebookLM
Робота AI в Deep Research
Практична робота 1. Машинне навчання засобами сервісу Teachable Machine.
Лабораторна робота 1. Парсинг даних в Excel за допомогою Power Qwery
Практична робота 2. Дослідження машинного навчання нейромережі в GooogleColab
Тест ЗМ1
Основи квантової механіки
Квантові комп'ютери
Технологія квантових копм'ютерів
Вузькоспеціалізовані квантові комп’ютери
Лекція. Принцип роботи квантового комп'ютера
Лекція. Сценарії використання хмарних технологій
Лекція. Хмарні технології та обчислення. Розвиток і перспективи
Чому за хмарними технологіями майбутнє?
Тест ЗМ2
Лекція. Чат-боти, аналіз тональності, автоматичне генерування тексту
Лекція. Блокчейн та криптовалюти
Блокчейн і кріптовалюти
Лекція. Сучасні методи обробки потокових даних
APACHE KAFKA та RABBITMQ порівняння архітектур і можливостей
Лекція. Цифрові двійники
Практична робота 3. Створення інформаційного чат-бота
ТЕСТ ЗАЛІК