Перейти к основному содержанию
Боковая панель
Поиск курса
Закрыть
Поиск курса
Изменить данные поисковой строки
Русский (ru)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вход
Штучний інтелект у кібербезпеці: захист і атаки
Поиск курса
Закрыть
Поиск курса
Изменить данные поисковой строки
Вибір дисциплін
Свернуть
Развернуть
Вибір дисциплін
Свернуть
Развернуть
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Открыть оглавление курса
Открыть боковую панель
Главная
Курсы
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра комп'ютерних наук
Штучний інтелект у кібербезпеці: захист і атаки
Лекції
Лекція 3: Adversarial Machine Learning та атаки на...
Лекція 3: Adversarial Machine Learning та атаки на моделі ШІ
Требуемые условия завершения
Нажмите на ссылку
Лекція 3: Adversarial Machine Learning та атаки на моделі ШІ
, чтобы открыть ресурс.
Предыдущий акт. элемент
Лекція 2: Машинне навчання для виявлення загроз
Следующий акт. элемент
Лекція 4: ШІ для аналізу шкідливого програмного забезпечення
Перейти на...
Перейти на...
Оголошення
AI for Cybersecurity Specialization
Introduction to AI for Cybersecurity
Securing AI and Advanced Topics
Cyber Security: Application of AI
Лекція 1: Вступ до ШІ в кібербезпеці
Лекція 2: Машинне навчання для виявлення загроз
Лекція 4: ШІ для аналізу шкідливого програмного забезпечення
Лекція 5: Захист від adversarial атак та robustness
Лекція 6: ШІ в мережевій безпеці та SOC
Практична робота 1 - Виявлення мережевих атак за допомогою ML
Практична робота 2 - Класифікація шкідливого ПЗ
Практична робота 3 - Adversarial атаки на моделі класифікації
Практична робота 4 - Захист від adversarial атак
Практична робота 5 - Детекція фішингу з NLP
Практична робота 6 - Розробка системи виявлення аномалій