Платформи хмарних сервісів: Усі учасники

Фільтри
!
!
!
 
 
 
 
   

Форум Форум Форум новин

Теоретичні відомості

Тека Тека Лекція 1. Структура GCP: машина обчислень, хмарне сховище даних, великі дані, штучний інтелект, глобальна мережа, безпека

Тека Тека Лекція 2. Хмарне сховище даних: BigTable, Storage, SQL, Spanner, Datastore

Тека Тека Лекція 3. Хмарна аналітика: BigQuery, BigQuery GIS.

Тека Тека Лекція 4. Обробка повідомлень у реальному часі за допомогою Pub/Sub, Dataflow та Data Studio.

Тека Тека Лекція 5. Аналітика неструктурованих даних за допомогою Cloud AI.

Тека Тека Лекція 6. Створення власних моделей для ML: засоби GCP.

Практичні завдання

Завдання Завдання Лабораторна робота 1. Вивчення публічно доступного датасета у BigQuery. (10 балів)

Завдання Завдання Лабораторна робота 2. Обчислення рекомендацій для покупців з використанням Cloud SQL

Завдання Завдання Лабораторна робота 3. Передбачення нових покупок за допомогою BigQuery ML.

Завдання Завдання Лабораторна робота 4. Створення потокової обробки даних з Dataflow.

Завдання Завдання Лабораторна робота 5. Класифікація хмар за допомогою Google AutoML.

Завдання Завдання Лабораторна робота 6. Класифікація текстів одним із трьох запропонованих способів.

Контроль знань

Завдання Завдання Сертифікати

Тест Тест Підсумковий контроль 2023