Платформи хмарних се ...

Forum Форум новин

Теоретичні відомості

Verzeichnis Лекція 1. Структура GCP: машина обчислень, хмарне сховище даних, великі дані, штучний інтелект, глобальна мережа, безпека

Verzeichnis Лекція 2. Хмарне сховище даних: BigTable, Storage, SQL, Spanner, Datastore

Verzeichnis Лекція 3. Хмарна аналітика: BigQuery, BigQuery GIS.

Verzeichnis Лекція 4. Обробка повідомлень у реальному часі за допомогою Pub/Sub, Dataflow та Data Studio.

Verzeichnis Лекція 5. Аналітика неструктурованих даних за допомогою Cloud AI.

Verzeichnis Лекція 6. Створення власних моделей для ML: засоби GCP.

Практичні завдання

Aufgabe Лабораторна робота 1. Вивчення публічно доступного датасета у BigQuery. (10 балів)

Aufgabe Лабораторна робота 2. Обчислення рекомендацій для покупців з використанням Cloud SQL

Aufgabe Лабораторна робота 3. Передбачення нових покупок за допомогою BigQuery ML.

Aufgabe Лабораторна робота 4. Створення потокової обробки даних з Dataflow.

Aufgabe Лабораторна робота 5. Класифікація хмар за допомогою Google AutoML.

Aufgabe Лабораторна робота 6. Класифікація текстів одним із трьох запропонованих способів.

Контроль знань

Aufgabe Сертифікати

Test Підсумковий контроль 2023