Section outline

    • Основна література

      1. Краковецький, О. ChatGPT Prompt Book. Українською. Версія 1.0 [Електронне видання] — К., 2024(?) — URL: https://www.scribd.com/document/821003427/ChatGPT-Prompt-Book-%D1%83%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%97%D0%BD%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%BE%D1%8E

      2. Phoenix, J., Taylor, M. Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Large-Language Models. — New York : O’Reilly Media, 2024. — 272 p. — URL: https://www.oreilly.com/library/view/prompt-engineering-for/9781098153427/ 

      3. El Amri, A. LLM Prompt Engineering for Developers: The Art and Science of Unlocking LLMs’ True Potential. — Birmingham : Packt Publishing, 2024. — 251 p. — URL: https://www.oreilly.com/library/view/llm-prompt-engineering/9781836201731/

      4. Boonstra, L. Prompt Engineering: Designing Effective Prompts for LLMs. — London : TechAI Whitepaper, September 2024. — 65 p. — URL: https://gptaiflow.com/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf

      5. Kalyan, S. S. LLM Prompt Engineering Simplified: A Free Practitioner’s Resource. — [Електронне видання], 2024. — URL: https://github.com/AkmmusAI/LLM-Prompt-Engineering-Simplified-Book

      6. Taylor, M., Phoenix, J. Unlocking the Secrets of Prompt Engineering. — Birmingham : Packt Publishing, 2024. — URL: https://www.packtpub.com/en-mt/product/unlocking-the-secrets-of-prompt-engineering-9781835083833

      7. Heston, T. F. Prompt Engineering for Students of Medicine and Their Teachers. — [Електронне видання], 2023. — URL: https://arxiv.org/abs/2308.11628

      Додаткова література

      1. Юрчак, І. Ю., Кичук, О., Оксенюк, В., Хіч, А. Техніки промптингу для покращення використання великих мовних моделей // CSN (Львівська політехніка) : № 2 (6) / 2024. — С. 268-285. — URL: https://science.lpnu.ua/uk/csn/vsi-vypusky/vypusk-6-nomer-2-2024/tehniky-promptyngu-dlya-pokrashchennya-vykorystannya-velykyh
      2. Іваненко, А. Генеративні моделі штучного інтелекту як ефективний інструмент для автоматизації діяльності // Empirio. Статті з соціальних і гуманітарних досліджень / 2024. — URL: https://empirio.ukma.edu.ua/article/view/298115
      3. What Is Prompt Engineering? A Guide. — URL: https://library.bdpu.org.ua/ai-for-education-and-research/prompt/

      Електронні ресурси

      1. OpenAI. Prompt Engineering Guide [Електронний ресурс]. — Режим доступу:https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering (дата звернення: 04.11.2025).
        Офіційний довідник OpenAI щодо створення ефективних промптів, приклади системних запитів, найкращі практики роботи з ChatGPT та API.

      2. DeepLearning.AI. ChatGPT Prompt Engineering for Developers [Електронний ресурс]. — Режим доступу:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/         (дата звернення: 04.11.2025).
        Безкоштовний онлайн-курс від Ендрю Нґ та Іси Фулфорд — основи створення промптів, логіка взаємодії з LLM, практичні вправи.

      3. GitHub Repository: Awesome Prompt Engineering [Електронний ресурс]. — Режим доступу:https://github.com/dair-ai/awesome-prompt-engineering (дата звернення: 04.11.2025). 
        Добірка навчальних матеріалів, інструментів і прикладів промптингу від спільноти DAIR AI.

      4. Lilian Weng. Prompt Engineering: From Zero to Hero [Електронний ресурс]. — Режим доступу:https://lilianweng.github.io/posts/2023-03-15-prompt-engineering/ (дата звернення: 04.11.2025).
        Аналітичний блог про методи few-shot, chain-of-thought, self-consistency та сучасні підходи до взаємодії з LLM.

      5. LangChain Documentation [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://python.langchain.com/docs/ (дата звернення: 04.11.2025).
        Документація фреймворку для створення багатоетапних систем промптів і інтеграції LLM з базами знань, API та інтерфейсами.

      6. Hugging Face. Prompt Engineering Tutorials [Електронний ресурс]. — Режим доступу:
        https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter9 (дата звернення: 04.11.2025).
        Інтерактивний курс про побудову ефективних промптів у NLP, з прикладами на моделях Hugging Face.

      7. Google AI Blog. Responsible Use of Generative AI [Електронний ресурс]. — Режим доступу:
        https://ai.google/responsibility/ (дата звернення: 04.11.2025).
        Офіційні принципи етичного застосування генеративного ШІ, включно з питаннями прозорості, авторства та безпеки.

      8. OpenAI API Documentation [Електронний ресурс]. — Режим доступу:
        https://platform.openai.com/docs/api-reference (дата звернення: 04.11.2025).
        Технічна документація API для інтеграції LLM, створення промпт-систем і управління контекстом.

      9. PromptHero [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://prompthero.com/ (дата звернення: 04.11.2025).
        Бібліотека промптів для різних генеративних моделей (ChatGPT, Midjourney, DALL·E) із прикладами реальних кейсів.

      10. Google Colab. AI Prompting Playground [Електронний ресурс]. — Режим доступу:
        https://colab.research.google.com/ (дата звернення: 04.11.2025).
        Онлайн-середовище для експериментів з LLM через Python, API та інструменти аналізу промптів.

      11. Papers with Code. Prompt Engineering Papers [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://paperswithcode.com/task/prompt-engineering (дата звернення: 04.11.2025).
        Актуальні наукові статті та кодові реалізації у сфері промптингу, класифіковані за темами й моделями.

      12. AI Alignment Forum. Discussion on Prompt Safety [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://www.alignmentforum.org/ (дата звернення: 04.11.2025).
        Аналітичні матеріали про безпечність і контрольованість промптів у роботі з потужними LLM.