Section outline

    • Курс присвячений теоретичним засадам і практичним методам створення ефективних запитів (prompts) для взаємодії з великими мовними моделями (LLM) — такими як ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral тощо. Розглядаються принципи роботи генеративних моделей, структура промптів, методи управління поведінкою моделей через рольові інструкції, приклади та шаблони. Особливу увагу приділено технікам оптимізації промптів для різних типів завдань — аналітичних, програмних, креативних і навчальних. У курсі розглядаються питання етики, достовірності, авторського права та безпечного використання штучного інтелекту.
      Компетентності, отримані під час вивчення дисципліни «Prompt Engineering», необхідні для виконання кваліфікаційних робіт, розроблення інтелектуальних систем, а також ефективної взаємодії з ШІ-інструментами у професійній діяльності.

      Метою вивчення навчальної дисципліни «Prompt Engineering» є формування в студентів системних знань і практичних навичок розроблення, тестування та оптимізації запитів до мовних моделей з урахуванням контексту, ролі, очікуваного результату й етичних принципів їх застосування.

      У результаті вивчення навчальної дисципліни «Prompt Engineering» студент зможе:

      • пояснювати принципи роботи сучасних великих мовних моделей і їх обмеження;
      • створювати ефективні запити для різних класів завдань (аналітичних, програмних, творчих, навчальних);
      • застосовувати техніки role prompting, few-shot learning, chain-of-thought reasoning та інші методи оптимізації промптів;
      • проєктувати системні промпти та діалоги для інтерактивних AI-асистентів;
      • використовувати інструменти й API для автоматизації роботи з LLM (наприклад, OpenAI API, LangChain);
      • оцінювати якість, достовірність і етичність результатів, отриманих від ШІ;
      • ефективно застосовувати інженерію промптів у реальних професійних контекстах — освіті, маркетингу, ІТ, дослідженнях, креативних індустріях.

      Викладач

      Добровольський Геннадій Анатолійович, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп'ютерних наук, І корпус, ауд.39. Telegram: https://t.me/gen_dobr

      CV: https://docs.google.com/document/d/1d7ptNpOYMEwrzfNrO1Zdp64SqCLx0msqUQya1W0vQT0/edit?usp=sharing