Przegląd sekcji
-
Автор дисципліни:
Горбенко Віталій Іванович, доцент, к.ф.-м.н.
кафедра програмної інженерії
vgorbenko@znu.edu.ua
(061) 278-74-14
У курсі будуть розглянуті основні методи та задачі бізнес-аналізу даних.
1. Приклади задач бізнес аналізу даних: прогнозування ціни товару, прогнозування відтоку клієнтів, аналіз кошика споживача, кредитний скоринг.
2. Розвідувальний аналіз даних: види даних, оцінки центрального, оцінки та варіабільності, статистичні діаграми. Статистичні розподілення. Візуалізація даних засобами Python. Швидка розробка Python вебзастосунків розвідувального аналізу даних.
3. Попередня обробка даних: визначення пропущених значень, аномалії тощо. Дослідження зв'язку між ознаками
4. Регресійний аналіз. Метод найменших квадратів, коефіцієнти кореляції, діаграма розсіювання.
5. Основи класифікації: логістична регресія, наївний класифікатор Баєса, дерева рішень, метод k найближчих сусідів, метод опорних векторів.
6. Засоби мови програмування Python розв’язання задач кореляції, класифікації, кластеризації: бібліотека sklearn. Практична частина: класифікація на наборі даних Iris, Mnist. Регресія на наборі даних цін на нерухомість. Навчання з вчителем, без вчителя, з підкріпленням.
Зал персональної конференції Vitaliy Gorbenko
Підключення до конференції Zoom
https://us02web.zoom.us/j/2369749033?pwd=WG9pRGdSVTMwVVhiaXZQdit4bzNOZz09
Ідентифікатор конференції: 236 974 9033
Код доступу: 3322