Section outline
-
Метою вивчення навчальної дисципліни «Візуалізація в аналізі даних» є набуття студентами систематичних знань з методів організації візуалізаціїваналізі даних та вироблення навичок проведення первинної, проміжної і остаточного аналізу вхідних даних.
Основними завданнями вивчення дисципліни є:
· оволодіння студентами базовими теоретичними знаннями щодо інструментів візуалізації чисельних даних та набути вмінь їх застосування;
· набуття вмінь візуалізовувати результати статистичних досліджень за допомогою діаграм і гістограм різних типів;
· оволодіння теоретичними знаннями щодо методів інтерполяції і апроксимації двовимірних і тривимірних чисельних даних;
· набуття вміння застосовувати метод найменших квадратів для побудови неперервних кривих, що апроксимують чисельні дані;
· оволодіння знаннями щодо основних принципів і алгоритмів згладжування двовимірних і тривимірних чисельних даних;
· засвоєння знань про основні алгоритми побудови двовимірних сплайнів і області їх застосування;
· опанування алгоритму білінійної інтерполяції тривимірних чисельних даних;
· засвоєння основних етапів 3D-моделювання чисельних даних з використанням рендерінгу;
· ознайомлення з алгоритмом візуалізації тривимірних чисельних даних, заснованим на тріангуляції;
· ознайомлення з основними видами 3D-моделювання: полігональним, сплайновим і NUBR-моделюванням;
· набуття вмінь побудови графіку функції двох змінних програмними засобами.
-
-
-
-
-
Теоретичні відомості щодо методу найменших квадратів апроксимування числових даних..
Вказівки до виконання лабораторної роботи №4. -
-
Застосування спеціальних бібліотек для графічного зображення
двовимірних даних за допомогою програмних кодів
-
-
-
Побудова поверхонь, що визначають тривимірні дані та їх інтерполюють за допомогою програмних кодів.