Загальне
Поисковый робот, как корова, пасется в интернете —
поле мирового масштаба, а каждая страница в нем —
травинка. Робот пощипывает травку, копии страниц
оседают на его жестком диске.(c) Педро Домингос "Верховный алгоритм.
Как машинное обучение изменит наш мир"Цей курс призначено для популяризації знань про можливості штучного інтелекту серед осіб, які не мають інженерної або математичної освіти. Курс дає загальне уявлення про терміни, що стосуються штучного інтелекту, різновиди сучасних систем штучного інтелекту та їх можливості, процес створення систем штучного інтелекту.
ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен знати:
• основні терміни, що стосуються штучного інтелекту;
• можливості сучасних систем штучного інтелекту;
• класифікацію методів навчання штучного інтелекту;
• загальну характеристику розповсюджених технологій штучного інтелекту;
• способи забезпечення якості даних;
• методи застосування штучного інтелекту для розв’язання практичних задач;
• життєвий цикл системи штучного інтелекту;
• соціальні наслідки застосування штучного інтелекту.
вміти:
• оцінити можливість застосування методів штучного інтелекту для обраної практичної задачі;
• співпрацювати з командою розробників штучного інтелекту.Викладач: Добровольський Геннадій Анатолійович, кандидат технічних наук, старший викладач кафедри комп'ютерних наук, І корпус, ауд.39
telegram: https://t.me/gen_dobr- Література
1. Кристофер М. Бишоп. Распознавание образов и машинное обучение, том 1 — Диалектика. 2021. 480 с.
2. Педро Домингос. Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир. -- Манн, Иванов и Фербер. 2016. 336 с.
3. Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных, -- СПб.: Питер. 2017. 336 с.
4. Джозеф Джарратано, Гари Райли. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. -- Вильямс. 2006. 1152 с.